Rozpoznání dopravních značek využitím neuronové sítě

Práca sa zoberá rozpoznávaním červených dopravných značiek. Je využitá segmentácia červenej farby v HSV modeli. Na klasifikáciu využívam kombináciu niektorých vybraných rádiometrických príznakov, príznakov z Houghovej transformácie a jednoduchých natrénovaných neurónových sietí. V závere je navrhnutý komplexný rozhodovací algoritmus.
This paper deals with traffic signs recognition. Red color area is obtained by thresholding in HSV color model. Selected radiometric deskriptors, Hough transform deskriptors and neural networs are used to classification. In conclusion has been designed complex decision algorithm.