Využití multiprvkové a vícerozměrné statistické analýzy pro klasifikaci suchých krmiv pro psy a kočky

Diplomová práce byla zaměřena na prvkovou analýzu vzorků suchých krmiv pro psy a kočky za využití metod TOF-ICP-MS a ICP-OES. Vzorky byly před vlastní analýzou mineralizovány v mikrovlnné peci. Bylo provedeno analytické stanovení vybraných prvků v suchých krmivech a byly použity nástroje vícerozměrné statistické analýzy pro klasifikaci vzorků. Pomocí certifikovaného referenčního materiálu Bovine Liver SRM 1577c (National Institute of Standards & Technology, USA) byla ověřena přesnost vybraných postupů. Celkově bylo analyzováno 51 vzorků suchých krmiv a stanoveno 35 prvků (Mg, Na, K, P, Ca, Fe, Mn, Ba, Cu, Al, Zn, Hg, Li, V, Cr, Ni, Co, Ga, As, Se, Rb, Sr, Mo, Sb, Cs, Ce, Pr, Nd, Eu, Gd, Dy, Ho, Er, Th a U).
The diploma thesis was focused on multi-element analysis of dry dog and cat food using TOF-ICP-MS a ICP-OES. Samples were mineralized by microwave oven prior to analysis. The accuracy of proposed the procedure was evaluated using the standard reference material SRM 1577c (National Institute of Standards and Technology, USA) and by the spiked analytical recoveries study. Multivariate statistical methods were employed for the classification of 51 commercially available samples of dry pet food and there were analyzed 35 elements (Mg, Na, K, P, Ca, Fe, Mn, Ba, Cu, Al, Zn, Hg, Li, V, Cr, Ni, Co, Ga, As, Se, Rb, Sr, Mo, Sb, Cs, Ce, Pr, Nd, Eu, Gd, Dy, Ho, Er, Th a U).
Fakulta chemicko-technologická
Studentka úspěšně obhájila diplomovou práci a zodpověděla otázky komise.