Back to Search
Start Over
Predikční modely
- Publication Year :
- 2013
-
Abstract
- Cílem diplomové práce je podat ucelený pohled na predikční modely jako nástroje hodnocení finanční výkonnosti podniků. Teoretická část seznamuje čtenáře s obecnou problematikou bankrotních a bonitních modelů, přičemž zvláštní pozornost je věnována jejich podrobné charakteristice. Na základě aplikace vybraných modelů na soubor podniků daného odvětví je následně posuzována jejich vypovídací schopnost a rozdílnost hodnocení v důsledku jejich odlišné konstrukce. Závěr diplomové práce je věnován trendové analýze odvětví jako celku a identifikaci hlavních vývojových charakteristik.<br />This thesis gives a comprehensive overview of the prediction models as the instrument of assessing corporate financial performance. The theoretical part familiarizes the readers with the general problems of bankruptcy and credit models where special attention is paid to their detailed description. Application of selected models on the sample of definite company enables assessing their information ability and difference in evaluation as a result of their dissimilar construction. The final section of the thesis is dedicated to the sectoral trend analysis and identification of the main development characteristics.<br />Ústav podnikové ekonomiky a managementu<br />Studentka prezentovala diplomovou práci na téma Predikční modely. Cílem práce bylo podat ucelený pohled na predikční modely, vyhodnotit míru rozdílnosti hodnocení tuzemských a zahraničních modelů a rozdílnosti hodnocení z hlediska zastaralosti a aktualizace vybraných modelů. Připomínky a otázky u obhajoby: Na kolik byla, podle Vašeho názoru, výsledná pořadí přesnosti modelů, v rámci různých provedených porovnávacích studií, ovlivněna zvolenou metodou vyhodnocení celkové přesnosti modelu? V diplomové práci se zabýváte odvětvím Výroby strojů a zařízení a podle indexu IN05 se odvětví nachází v šedé zóně. Jaký bude podle Vašeho názoru jeho další vývoj a které faktory jej mohou významně ovlivnit?
Details
- Database :
- OAIster
- Notes :
- 66 s., 2231274 bytes, application/pdf, application/pdf, application/pdf, application/pdf, Czech
- Publication Type :
- Electronic Resource
- Accession number :
- edsoai.on1100082766
- Document Type :
- Electronic Resource