Rediseño del sistema de entrega de pedidos en una ferretería para reducir el tiempo de espera

Este proyecto se basa en el rediseño del sistema de entrega de pedidos en una ferretería en Santiago de Cali. Está enfocado para reducir el tiempo de espera del cliente. Este problema fue elegido porque hay desacuerdos a través de quejas y comentarios negativos en el Sistema de Atención al Cliente, lo que representa mala reputación y pérdida en las ventas. Actualmente, el gerente de la ferretería ha analizado algunas alternativas de mejora para la implementación. Nos dijo que está dispuesto a aceptar algunas ideas nuevas para generar resultados positivos, sin afectar los requisitos. Inicialmente, se analizó el Sistema de Entrega, esto fue para determinar las razones que generan un largo tiempo de espera del cliente, para proponer y seleccionar algunas alternativas. Luego, se seleccionaron algunas alternativas. Los más importantes son la ausencia de producto empaquetado, la variabilidad de los clientes y la ausencia de trabajadores durante las horas pico. Luego, se llevó a cabo la simulación de la situación actual para compararla con los tiempos reales y luego aplicar las mejoras propuestas. Estos tres factores fueron intervenidos y se aplicaron mejoras, obteniéndose una disminución en los tiempos de asesoramiento y alistamiento. Además, recuperando una proporción de los clientes que se perdían. Finalmente, las alternativas fueron verificadas a través de indicadores de desempeño.
This project is based on redesigning the Delivery System Order in an ironmongery in Santiago de Cali. It is focused to reduce the customer waiting time. This problem was chosen because there are disagreements through complaints and negative comments in the Customer Service System, which represents bad reputation and loss in sales. Currently, the ironmongery manager has analyzed some improvement alternatives for the implementation. He told us that he is disposed to accept some new ideas to generate positive results, without affecting the requirements. Initially, Delivery System was analyzed, this was to determine the reasons that generate long customer waiting time, to propose and select some alternatives. Then, some alternatives were selected. The most important ones are the absence of packed product, the variability of the clients and the absence of workers during peak hours. Then, the simulation of the current situation was carried out to compare with the actual times and then apply the proposed improvements. These three factors were intervened, and improvements were applied, obtaining a decrease in the times of advice and enlistment. In addition, recovering a proportion of the clients that were lost. Finally, the alternatives were verified through performance indicators.