Analyse spatio-temporelle de la vulnérabilité de la population face à l'aléa volcanique: le cas de Goma, République Démocratique du Congo

Lors de ses deux dernières éruptions, les coulées de lave émises par le volcan Nyiragongo se sont répandues près de Goma en 1977 et dans la ville de Goma en 2002. Pendant ces deux éruptions, les coulées de lave étaient très rapides (plusieurs dizaines de km / h) et ont emportées des centaines des vies humaines. Le nombre très élevé de victimes est le résultat de la grande vitesse de la lave, de sa fluidité et de l’émission des coulées près des zones habitées. De plus, en raison de l’absence de stratégies efficaces de réduction des risques de catastrophe, les conséquences économiques de cette éruption ont été significatives et ressenties sur le long terme, dans cette région densément peuplée qui reste menacée par de nouvelles éruptions. La ville de Goma est en expansion, tant démographique que spatiale, dans des zones où les aléas volcaniques pourraient constituer à l’avenir un grand danger. En outre, l’étalement urbain, le sous équipement des quartiers périphériques, le manque de capacité financière dans des ménages, etc. accentuent l’augmentation de la mobilité des personnes. Dans un conteste de rareté des données de localisation de la population et de localisation des ressources essentielles pour la vie (eau, sante, aliments, éducation, etc.), notre étude cherche à discuter de la distribution spatio-temporelle de la population et à examiner la vulnérabilité de la mobilité de la population menacée par une coulée de lave volcanique.Le travail a permis en première estimation, de réaliser des mesures de variations d’effectif de la population de Goma, lesquelles se distribuent irrégulièrement sur la journée de la semaine et de manière différente encore le dimanche. Pour examiner la vulnérabilité de la mobilité, il faut un réseau des routes capable de sélectionner les itinéraires les plus favorables. Pour ce faire, le réseau des routes openstreetmap de Goma nécessitent une validation de type de mobilité, une connectivité des tronçons et une connaissance de l’évolution d
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