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Meta-heurística ACO (Ant Colony Optimization) para la resolución de problemas en líneas de producción

Authors :
Universitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Organització d'Empreses
Universitat Politècnica de Catalunya. OPE - Organització de la Producció i d'Empresa (aspectes tècnics, jurídics i econòmics en Producció)
Bautista Valhondo, Joaquín
Bretón Blas, Javier
Fernández Ros, José Antonio
De la Rosa Herrero, Marcela
Universitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Organització d'Empreses
Universitat Politècnica de Catalunya. OPE - Organització de la Producció i d'Empresa (aspectes tècnics, jurídics i econòmics en Producció)
Bautista Valhondo, Joaquín
Bretón Blas, Javier
Fernández Ros, José Antonio
De la Rosa Herrero, Marcela
Publication Year :
2001

Abstract

La meta -heurística ACO (Ant Colony Optimization) es un procedimiento heurístico para la resolución de problemas de optimización di screta basado en el comportamiento de las hormigas. Sus principales características son: (1) la utilización de "feed -back" positivo, (2) computación distribuida (la estructura de estos algoritmos permite su paralelización de forma muy simple y natural), y (3) el uso de heurísticas Greedy constructivas (ayuda a encontrar soluciones aceptables en las primeras etapas del proceso de exploración). En este artículo se presenta la aplicación de dichas meta -heurísticas a la resolución de problemas de producción co mo equilibrado de líneas de montaje o la secuenciación de unidades en un sistema que no permite esperas<br />Postprint (published version)

Details

Database :
OAIster
Notes :
21 p., application/pdf, Spanish
Publication Type :
Electronic Resource
Accession number :
edsoai.ocn964230075
Document Type :
Electronic Resource