Back to Search Start Over

Применение нечеткой логики в компьютерных системах медицинской диагностики

Authors :
Поворознюк, A.I.
Kharchenko, E.S.
Поворознюк, A.I.
Kharchenko, E.S.
Source :
Bulletin of the National Technical University "KhPI" A series of "Information and Modeling"; № 33 (2015):; Вестник Национального технического университета "ХПИ". Серия: Информатика и моделирование; № 33 (2015): Вестник Национального технического университета "ХПИ". Серия: Информатика и моделирование; Вісник Національного технічного університету "ХПІ". Серія: Iнформатика i моделювання; 2411-0558; 2079-0031
Publication Year :
2016

Abstract

Рассмотрены особенности медицинской диагностики, влияющие на качество принятия решений в системах поддержки принятия решений. Формализована экспертную информацию по заданным множествам диагнозов и их симптомов. Разработан метод формирования диагностического заключения при проведении терапевтических обследований на основе нечеткой логики. Ил.: 4. Табл.: 2. Библиогр.: 10 назв.Ключевые слова: медицинская диагностика, нечеткая логика, система поддержки принятия решений.<br />The features of medical diagnostics, affecting the quality of decision-making systems, decision support. Formalized expert information on a given set of diagnoses and symptoms. A method of forming a diagnostic conclusion during the internal examination on the basis of fuzzy logic. Figs.: 4. Tabl.: 2. Refs.: 10 titles.Keywords: medical diagnosis; fuzzy logic; decision-making system.

Details

Database :
OAIster
Journal :
Bulletin of the National Technical University "KhPI" A series of "Information and Modeling"; № 33 (2015):; Вестник Национального технического университета "ХПИ". Серия: Информатика и моделирование; № 33 (2015): Вестник Национального технического университета "ХПИ". Серия: Информатика и моделирование; Вісник Національного технічного університету "ХПІ". Серія: Iнформатика i моделювання; 2411-0558; 2079-0031
Notes :
application/pdf, Bulletin of the National Technical University "KhPI" A series of "Information and Modeling", Russian
Publication Type :
Electronic Resource
Accession number :
edsoai.ocn947011432
Document Type :
Electronic Resource