Back to Search
Start Over
Применение нечеткой логики в компьютерных системах медицинской диагностики
- Source :
- Bulletin of the National Technical University "KhPI" A series of "Information and Modeling"; № 33 (2015):; Вестник Национального технического университета "ХПИ". Серия: Информатика и моделирование; № 33 (2015): Вестник Национального технического университета "ХПИ". Серия: Информатика и моделирование; Вісник Національного технічного університету "ХПІ". Серія: Iнформатика i моделювання; 2411-0558; 2079-0031
- Publication Year :
- 2016
-
Abstract
- Рассмотрены особенности медицинской диагностики, влияющие на качество принятия решений в системах поддержки принятия решений. Формализована экспертную информацию по заданным множествам диагнозов и их симптомов. Разработан метод формирования диагностического заключения при проведении терапевтических обследований на основе нечеткой логики. Ил.: 4. Табл.: 2. Библиогр.: 10 назв.Ключевые слова: медицинская диагностика, нечеткая логика, система поддержки принятия решений.<br />The features of medical diagnostics, affecting the quality of decision-making systems, decision support. Formalized expert information on a given set of diagnoses and symptoms. A method of forming a diagnostic conclusion during the internal examination on the basis of fuzzy logic. Figs.: 4. Tabl.: 2. Refs.: 10 titles.Keywords: medical diagnosis; fuzzy logic; decision-making system.
Details
- Database :
- OAIster
- Journal :
- Bulletin of the National Technical University "KhPI" A series of "Information and Modeling"; № 33 (2015):; Вестник Национального технического университета "ХПИ". Серия: Информатика и моделирование; № 33 (2015): Вестник Национального технического университета "ХПИ". Серия: Информатика и моделирование; Вісник Національного технічного університету "ХПІ". Серія: Iнформатика i моделювання; 2411-0558; 2079-0031
- Notes :
- application/pdf, Bulletin of the National Technical University "KhPI" A series of "Information and Modeling", Russian
- Publication Type :
- Electronic Resource
- Accession number :
- edsoai.ocn947011432
- Document Type :
- Electronic Resource