ChatBot založený na jazykovém modelování

Tato práce řeší využití jazykového modelování v chatbotovi pomocí neuronových sítí. Tento problém je řešen tak, že pomocí zpracování přirozeného jazyka je při vytváření odpovědi na uživatelskou zprávu prvně zpráva analyzována. Poté jsou vytvořeny počátky vět odpovědi, které jsou doplněny výstupem neuronové sítě. Dohromady tyto věty tvoří odpověď chatbota. Proběhlo porovnání s existujícím chatbotem Cleverbotem a byla zjišťována míra inteligence obou chatbotů, na jejichž základě jsou uvedeny možnosti dalšího vývoje.
This paper addresses the use of language modeling using neural networks in the chatbot. Problem is solved by using natural language processing and first step of generating response based on user input is input analysiss. As next beginings of sentences are created which are completed by output of neural network. All created sentences form final chatbot response. There was a comparisson with chatbot Cleverbot and measure of intelligence for both chatbots was determined. Based on testing results, some techniques for future progress were concluded.