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Preferred solutions computed with a label setting algorithm based on Choquet integral for Multi-Objective Shortest Paths

Authors :
Institut de Recherche en Communications et en Cybernétique de Nantes (IRCCyN) ; CNRS - École Centrale de Nantes - École Nationale Supérieure des Mines - Nantes - Ecole Polytechnique de l'Université de Nantes - PRES Université Nantes Angers Le Mans [UNAM]
Laboratoire d'Informatique de Nantes Atlantique (LINA) ; CNRS - Université de Nantes - École Nationale Supérieure des Mines - Nantes
SLP ; Laboratoire d'Informatique de Paris 6 (LIP6) ; CNRS - Université Pierre et Marie Curie (UPMC) - Paris VI - CNRS - Université Pierre et Marie Curie (UPMC) - Paris VI - Thales Research and Technology [Palaiseau] ; THALES - THALES - Institut de Recherche en Communications et en Cybernétique de Nantes (IRCCyN) ; CNRS - École Centrale de Nantes - École Nationale Supérieure des Mines - Nantes - Ecole Polytechnique de l'Université de Nantes - PRES Université Nantes Angers Le Mans [UNAM] - CNRS - École Centrale de Nantes - École Nationale Supérieure des Mines - Nantes - Ecole Polytechnique de l'Université de Nantes - PRES Université Nantes Angers Le Mans [UNAM] - École nationale supérieure des Mines de Nantes (EM NANTES) ; École Nationale Supérieure des Mines - Nantes
Fouchal, Hugo
Gandibleux, Xavier
Lehuédé, Fabien
Institut de Recherche en Communications et en Cybernétique de Nantes (IRCCyN) ; CNRS - École Centrale de Nantes - École Nationale Supérieure des Mines - Nantes - Ecole Polytechnique de l'Université de Nantes - PRES Université Nantes Angers Le Mans [UNAM]
Laboratoire d'Informatique de Nantes Atlantique (LINA) ; CNRS - Université de Nantes - École Nationale Supérieure des Mines - Nantes
SLP ; Laboratoire d'Informatique de Paris 6 (LIP6) ; CNRS - Université Pierre et Marie Curie (UPMC) - Paris VI - CNRS - Université Pierre et Marie Curie (UPMC) - Paris VI - Thales Research and Technology [Palaiseau] ; THALES - THALES - Institut de Recherche en Communications et en Cybernétique de Nantes (IRCCyN) ; CNRS - École Centrale de Nantes - École Nationale Supérieure des Mines - Nantes - Ecole Polytechnique de l'Université de Nantes - PRES Université Nantes Angers Le Mans [UNAM] - CNRS - École Centrale de Nantes - École Nationale Supérieure des Mines - Nantes - Ecole Polytechnique de l'Université de Nantes - PRES Université Nantes Angers Le Mans [UNAM] - École nationale supérieure des Mines de Nantes (EM NANTES) ; École Nationale Supérieure des Mines - Nantes
Fouchal, Hugo
Gandibleux, Xavier
Lehuédé, Fabien
Source :
2011 IEEE Symposium on Computational Intelligence in Multicriteria Decision-Making (MDCM); 2011 IEEE Symposium on Computational Intelligence in Multicriteria Decision-Making (MDCM), Apr 2011, Paris, France. IEEE, pp.143 - 150, <10.1109/SMDCM.2011.5949282>

Abstract

International audience&lt;br /&gt;The problem investigated in this paper concerns the integration of a decision maker preference model within a labeling algorithm for the multi-objective shortest path problem. The aim is to use a preference model built a priori for computing efficiently exact preferred solutions. The approach is based on the Choquet integral, which can model not only relative importances but also interactions between criteria. The paper introduces Choquet dominance rules, which replaces the Pareto dominance. The rules are integrated within the label setting algorithm originally proposed in 1984 by Martins. Numerical experiments report significant performance improvements, and conclude on the efficiency of the rules for reducing the search space.

Details

Database :
OAIster
Journal :
2011 IEEE Symposium on Computational Intelligence in Multicriteria Decision-Making (MDCM); 2011 IEEE Symposium on Computational Intelligence in Multicriteria Decision-Making (MDCM), Apr 2011, Paris, France. IEEE, pp.143 - 150, <10.1109/SMDCM.2011.5949282>
Notes :
Paris, France, 2011 IEEE Symposium on Computational Intelligence in Multicriteria Decision-Making (MDCM), English
Publication Type :
Electronic Resource
Accession number :
edsoai.ocn892988184
Document Type :
Electronic Resource