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Ethical dilemmas posed by mobile health and machine learning in psychiatry research/Les dilemmes ethiques poses par la sante mobile et l'apprentissage automatique dans la recherche en psychiatrie/Los dilemas eticos planteados por la salud movil y el aprendizaje automatico dentro de la investigacion en psiquiatria

Authors :
Jacobson, Nicholas C.
Bentley, Kate H.
Walton, Ashley
Wang, Shirley B.
Fortgang, Rebecca G.
Millner, Alexander J.
Coombs, Garth, III
Rodman, Alexandra M.
Coppersmith, Daniel D.L.
Source :
Bulletin of the World Health Organization. April 2020, Vol. 98 Issue 4, p270, 7 p.
Publication Year :
2020

Abstract

Introduction Mental illness affects approximately one in five persons in any given year and is the leading cause of disability worldwide. (1-3) Nevertheless, there are approximately nine specialty care providers [...]<br />The application of digital technology to psychiatry research is rapidly leading to new discoveries and capabilities in the field of mobile health. However, the increase in opportunities to passively collect vast amounts of detailed information on study participants coupled with advances in statistical techniques that enable machine learning models to process such information has raised novel ethical dilemmas regarding researchers' duties to: (i) monitor adverse events and intervene accordingly; (ii) obtain fully informed, voluntary consent; (iii) protect the privacy of participants; and (iv) increase the transparency of powerful, machine learning models to ensure they can be applied ethically and fairly in psychiatric care. This review highlights emerging ethical challenges and unresolved ethical questions in mobile health research and provides recommendations on how mobile health researchers can address these issues in practice. Ultimately, the hope is that this review will facilitate continued discussion on how to achieve best practice in mobile health research within psychiatry. L'application des technologies numeriques a la recherche psychiatrique entraine rapidement de nouvelles decouvertes et capacites en matiere de sante mobile. Cependant, la multiplication des opportunites de recueillir passivement d'immenses quantites d'informations detaillees sur les participants aux etudes combinee aux progres des techniques statistiques permettant aux modeles d'apprentissage automatique de traiter de telles informations a souleve de nouveaux dilemmes ethiques concernant l'obligation des chercheurs: (i) de surveiller les effets indesirables et d'intervenir en consequence; (ii) d'obtenir un consentement pleinement eclaire et volontaire; (iii) de proteger la vie privee des participants; et enfin, (iv) d'ameliorer la transparence des puissants modeles d'apprentissage automatique afin de garantir une application ethique et impartiale dans le domaine des soins psychiatriques. Ce rapport identifie les defis qui en decoulent ainsi que les questions ethiques non resolues en matiere de sante mobile. Il formule egalement des recommandations sur la facon dont les chercheurs en sante mobile peuvent resoudre ces problemes dans la pratique. A terme, nous esperons que ce rapport favorisera la poursuite des discussions portant sur les moyens de definir des methodes de recherche adequates pour la sante mobile en psychiatrie. La aplicacion de la tecnologia digital a la investigacion en psiquiatria esta conduciendo rapidamente a descubrimientos y capacidades nuevas en el ambito de la salud movil. No obstante, el incremento de las oportunidades para recopilar pasivamente grandes volumenes de informacion detallada sobre los participantes en los estudios, junto con los avances en las tecnicas de estadistica que permiten a los modelos de aprendizaje automatico procesar tal informacion, ha planteado nuevos dilemas eticos relativos a los deberes de los investigadores: (i) hacer un seguimiento de los eventos adversos e intervenir en consecuencia; (ii) obtener un consentimiento voluntario plenamente informado; (iii) proteger la privacidad de los participantes; y (iv) aumentar la transparencia de los modelos potentes de aprendizaje automatico para asegurar que puedan aplicarse de manera etica y justa en la atencion psiquiatrica. En este analisis se destacan tanto los desafios eticos nuevos como las cuestiones eticas aun sin resolver en la investigacion sobre la salud movil y se formulan recomendaciones sobre como los investigadores de la salud movil pueden abordar dichas cuestiones en la practica. En ultima instancia, se espera que este analisis facilite un debate continuo sobre como lograr las mejores practicas en la investigacion de la salud movil dentro de la psiquiatria.

Details

Language :
English
ISSN :
00429686
Volume :
98
Issue :
4
Database :
Gale General OneFile
Journal :
Bulletin of the World Health Organization
Publication Type :
Academic Journal
Accession number :
edsgcl.625155839
Full Text :
https://doi.org/10.2471/BLT.19.237107