Modelling the impact of poaching on metapopulation viability for data-limited species

We developed a spatially explicit simulation model of poaching behaviour to quantify the relative influence of the intensity, frequency, and spatial distribution of poaching on metapopulation viability. We integrated our model of poaching with a stochastic, habitat-based, spatially explicit population model, applied it to examine the impact of poaching on northern abalone (Haliotis kamtschatkana) metapopulation dynamics in Barkley Sound, British Columbia, Canada, and quantified model sensitivity to input parameters. While demographic parameters remained important in predicting extinction probabilities for northern abalone, our simulations indicate that the odds of extinction are twice as high when populations are subjected to poaching. Viability was influenced by poaching variables that affect the total number of individuals removed. Of these, poaching mortality was the most influential in predicting metapopulation viability, with each 0.1 increase in mortality rate resulting in 22.6% increase in the odds of extinction. By contrast, the location and spatial correlation of events were less important predictors of viability. When data are limited, simulation models of poaching combined with sensitivity analyses can be useful in informing management strategies and future research directions. Nous avons developpe un modele de simulation spatialement explicite du comportement de braconnage pour quantifier l'influence relative de l'intensite, de la frequence et de la repartition spatiale du braconnage sur la viabilite de metapopulations. Nous avons integre notre modele de braconnage a un modele de population stochastique spatialement explicite base sur l'habitat, l'avons applique pour examiner l'incidence du braconnage (Haliotis kamtschatkana) sur la dynamique de metapopulations d'ormeaux nordiques dans la baie Barkley (Colombie-Britannique, Canada) et avons quantifie la sensibilite du modele aux parametres de depart. Si les parametres demographiques demeurent importants pour la prevision des probabilites de disparition pour l'ormeau nordique, nos simulations indiquent que les chances de disparition sont deux fois plus grandes quand les populations font l'objet de braconnage. La viabilite est influencee par des variables associees au braconnage qui ont une incidence sur le nombre total d'individus retires. De ces variables, la mortalite par braconnage est celle qui influence le plus la prediction de la viabilite de metapopulations, chaque augmentation de 0,1 du taux de mortalite se traduisant par une hausse de 22,6% de la probabilite de disparition. En revanche, l'emplacement et la correlation spatiale des evenements sont des variables moins importantes pour ce qui est de predire la viabilite. Quand les donnees sont limitees, les modeles de simulation du braconnage combines a des analyses de la sensibilite peuvent etre utiles pour eclairer les strategies de gestion et orienter les travaux de recherche futurs. [Traduit par la Redaction]
Introduction Considered to be one of the primary threats to biodiversity, overexploitation has led to the decline and disappearance of many species worldwide (Wilcove et al. 1998; Venter et al. [...]