Sampling at community level by using satellite imagery and geographical analysis/ Echantillonnage au niveau de la communaute a l'aide de l'imagerie satellite et de l'analyse geographique/El muestreo a nivel comunitario mediante el uso de imagenes de satelite y analisis geografico

Problem Traditional random sampling at community level requires a list of every individual household that can be randomly selected in the study community. The longitudinal demographic surveillance systems often used as sampling frames are difficult to create in many resource-poor settings. Approach We used Google Earth imagery and geographical analysis software to develop a sampling frame. Every household structure within the catchment area was digitized and assigned coordinates. A random sample was then generated from the list of households. Local setting The sampling took place in Lilongwe, Malawi and formed a part of an investigation of the intensity of Plasmodium falciparum transmission in a multi-site Phase III trial of a candidate malaria vaccine. Relevant changes Creation of a complete list of household coordinates within the catchment area allowed us to generate a random sample representative of the population. Once the coordinates of the households in that sample had been entered into the hand- held receivers of a global positioning system device, the households could be accurately identified on the ground and approached. Lessons learnt In the development of a geographical sampling frame, the use of Google Earth satellite imagery and geographical software appeared to be an efficient alternative to the use of a demographic surveillance system. The use of a complete list of household coordinates reduced the time needed to locate households in the random sample. Our approach to generate a sampling frame is accurate, has utility beyond morbidity studies and appears to be a cost-effective option in resource-poor settings. [TEXT NOT REPRODUCIBLE IN ASCII] [TEXT NOT REPRODUCIBLE IN ASCII] Probleme L'echantillonnage aleatoire traditionnel au niveau de la communaute requiert une liste de tous les menages Individueis qui peuvent etre cholsis aleatoirement dans une etude communautaire. Les systemes de surveillance demographlque longitudlnaux, qui sont souvent utllises comme base d'echantlllonnage, sont diffidles a creer dans de nombreux endroits a falbles ressources. Approche Nous avons utlllse llmagerie de Google Earth et un loglciel d'analyse geographique pour developper une base d'echantillonnage. Chaque structure de menage dans la circonscription a ete numerisee et associee a des coordonnees. Un echantillon aleatoire a ensuite ete genere a partir de la liste des menages. Environnement local L'echantillonnage a ete effectue a Lilongwe, au Malawi, et entrait ans le cadre d'une etude sur l'intenslte de la transmission du Plasmodium falciparum dans un essai clinique multicentrique de phase III d'un vaccin contre le paludisme potentlel. Changements significatifs La creation d'une liste complete des coordonnees des menages dans la circonscription nous a permis de generer un echantillon aleatoire representatif de la population. Une fois que les coordonnees des menages de cet echantillon ont ete entrees dans les recepteurs portables d'un dlspositlf du systeme de positionnement universel, les menages ont pu etre predsement identifies et approches sur le terrain. Lecons tirees Dans le developpement d'une base d'echantillonnage geographique, l'utilisation de llmagerie satellite de Google Earth et d'un logiciel geographique semblait etre une alternative efncace a l'utilisation d'un systeme de surveillance demographique. L'utilisation d'une liste complete de coordonnees des menages a redult le temps necessaire pour localiser les menages dans un echantillon aleatoire. Notre approche de generation d'une base d'echantlllonnage est precise, utile au-dela des etudes de morbidlte et semble etre une option economique dans les endroits a faibles ressources. [TEXT NOT REPRODUCIBLE IN ASCII] Situacion El muestreo aleatorio tradicional a nivel comunitario requiere una lista de todos los hogares Individuales que pueden ser seleccionados al azar en la comunidad de estudio. Los sistemas de vigilancia demografica longitudinales que se utilizan a menudo como marcos de muestreo resultan dificiles de crear en muchos entornos con pocos recursos. Enfoque Empleamos imagenes de Google Earth y un software de analisis geografico para desarrollar un marco de muestreo. Se digitalizo y asignaron coordenadas a cada estructura familiar dentro de la zona de captacion, y luego se genero una muestra al azar a partir de la lista de los hogares. Marco regional El muestreo se llevo a cabo en Lilongwe (Malawi) y formo parte de una investigacion sobre la intensidad de la transmision del Plasmodium falciparum en un ensayo de fase III multicentrico de una posible vacuna contra la malaria. Cambios importantes La creacion de una lista completa de las coordenadas de los hogares dentro del area de influencia nos ha permitido generar una muestra aleatoria representativa de la poblacion. Una vez introducidas las coordenadas de los hogares en la muestra en los receptores portatiles de un dispositivo con un sistema de posicionamiento global, se pudo Identificar con precision a los hogares y aproximarse a estos en el terreno. Lecciones aprendidas En el desarrollo de un marco de muestreo geografico, el uso de imagenes de satelite de Google Earth y un software geografico resulto ser una alternativa eficaz a la utilizacion de un sistema de vigilancia demografica. La utilizacion de una lista completa de las coordenadas de los hogares reduce el tiempo necesario para localizar estos en la muestra aleatoria. Nuestro enfoque para generar un marco de muestreo es exacto, tiene una utilidad mas alla de los estudios de morbilidad y parece ser una opcion rentable en los entornos con recursos escasos.
Problem In estimating disease prevalence at community level, a sampling frame is required to ensure that the study sample is representative of the study community. Such a sampling frame typically [...]