Assessing the effect of measurement error in age on dominant height and site index estimates

Stand age is often hard to measure accurately. Measurement error in age affects height estimates when height is projected from one age to another age. In this study, our objective was to derive an estimator for the variance of the component of projection error associated with the error in age. To evaluate the estimator, a simulation approach was employed and the results showed that the estimator worked well in most cases. When the variance of the error in age increases and the projection is forward, however, the estimator might not work as well as in other cases. Another objective was to examine how the error in age behaved under different height-age models and to what extent it affected height and site index estimates. The effect of the error in age depended on its magnitude, the height-age model, initial value of dominant height and age, and projection length. It was also shown that the effect was sometimes negligible, but it could be considerable in other cases. Data from 80 ponderosa pine (Pinus ponderosa Dougl. ex Laws.) trees in British Columbia, Canada, were used in an illustrative example. L'age d'un peuplement est souvent difficile a mesurer precisement. Les erreurs de mesure de l'age influencent les estimations de la hauteur lorsque la hauteur est projet ee d'une valeur d'age a une autre. Dans cette etude, notre objectif etait de calculer un estimateur de la variance de la composante de l'erreur de projection associ ee a l'erreur sur l'age. Une approche de simulation a et e utilis ee pour evaluer cet estimateur et les r esultats montrent qu'il est ad equat dans la plupart des cas. Cependant, lorsque la variance de l'erreur sur l'age augmente et que la projection est vers l'avant, l'estimateur pourrait ne pas fonctionner aussi bien que dans les autres cas. Un autre objectif etait d' etudier le comportement de l'erreur sur l'age pour diff erents modeles reliant la hauteur a l'age et de d eterminer dans quelle mesure cette erreur influence les estimations de la hauteur et de l'indice de qualit e de station. L'effet de l'erreur sur l'age d ependait de son ampleur, du modele reliant la hauteur a l'age, des valeurs initiales de la hauteur dominante et de l'age, ainsi que de la p eriode de projection. Les r esultats ont aussi montr e que l'effet de l'age etait parfois n egligeable, mais qu'il pouvait etre consid erable dans d'autres cas. Les donn ees de 80 tiges de pin ponderosa (Pinus ponderosa Dougl. ex Laws.) de la Colombie-Britannique, au Canada, ont et e utilis ees comme exemple. [Traduit par la R edaction]
Introduction Dominant height is an important explanatory variable in forest growth and yield modeling systems (e.g., Pienaar and Shiver 1986; Borders 1989; Lynch and Murphy 1995). Site index, often defined [...]