Projections of global health outcomes from 2005 to 2060 using the International Futures integrated forecasting model/Projections de resultats en matiere de sante mondiale de 2005 a 2060 en utilisant le modele previsionnel integre International Futures/Proyecciones de los resultados globales de sanidad del 2005 al 2060 utilizando el modelo integrado de prediccion de International Futures

Objective To develop an integrated health forecasting model as part of the International Futures (IFs) modelling system. Methods The IFs model begins with the historical relationships between economic and social development and cause- specific mortality used by the Global Burden of Disease project but builds forecasts from endogenous projections of these drivers by incorporating forward linkages from health outcomes back to inputs like population and economic growth. The hybrid IFs system adds alternative structural formulations for causes not well served by regression models and accounts for changes in proximate health risk factors. Forecasts are made to 2100 but findings are reported to 2060. Findings The base model projects that deaths from communicable diseases (CDs) will decline by 50%, whereas deaths from both non-communicable diseases (NCDs) and injuries will more than double. Considerable cross-national convergence in life expectancy will occur. Climate-induced fluctuations in agricultural yield will cause little excess childhood mortality from CDs, although other climate--health pathways were not explored. An optimistic scenario will produce 39 million fewer deaths in 2060 than a pessimistic one. Our forward linkage model suggests that an optimistic scenario would result in a 20% per cent increase in gross domestic product (GDP) per capita, despite one billion additional people. Southern Asia would experience the greatest relative mortality reduction and the largest resulting benefit in per capita GDP. Conclusion Long-term, integrated health forecasting helps us understand the links between health and other markers of human progress and offers powerful insight into key points of leverage for future improvements. Objectif Developper un modele integre de prevision sanitaire s'integrant dans le systeme de modelisation International Futures (IFs). Methodes Le modele IFs commence avec les relations historiques entre le developpement economique et social et la mortalite par cause utilisees par le projet Charge globale de la morbidite, mais il elabore des previsions a partir de projections endogenes de ces agents en reintegrant des donnees, comme la population et la croissance economique, aux correlations aval des resultats sanitaires. Le systeme hybride IFs ajoute des formulations structurelles alternatives pour des causes mal prises en compre par les modeles de regression et rend compte de modifications dans des facteurs proches de risque sanitaire. Les previsions sont faites pour 2100 mais les resultats sont exprimes pour 2060. Resultats Le modele de base prevoit que les morts par maladies contagieuses (MC) baisseront de 50%, tandis que les morts par maladies non contagieuses (MNC) et par blessures feront plus que doubler. Une forte convergence dans l'esperance de vie se produira entre les differents pays. Les fluctuations de la production agricole dues au climat entraineront un Ieger exces de mortalite infantile par MC, bien que d'autres approches climat-sante n'aient pas ete explorees. Un scenario optimiste produira 39 millions de morts de moins en 2060 qu'un scenario pessimiste. Notre modele de correlation en aval suggere qu'un scenario optimiste entranerait une augmentation du produit interieur brut (PIB) par tete de 20%, malgre le milliard de personnes supplementaires. L'Asie du Sud jouirait .de la plus forte reduction relative de mortalite et de la plus importante croissance du PIB par tete qui en resultera. Conclusion La prevision sanitaire integree a Iong terme nous aide a comprendre les liens entre la sante et les autres marqueurs de progres humain et met en evidence des points d'action cles pour des ameliorations futures. Objetivo Desarrollar un modelo de prediccion de salud integrado como parte del sistema de modelos International Futures (IF). Metodos El modelo IF comienza con las relaciones historicas entre desarrollo economico y social y mortalidad por causas especificas, utilizado por el proyecto Global Burden of Disease, pero genera predicciones a partir de proyecciones endogenas de estos causantes, incorporando asociaciones prospectivas de los resultados de salud que se remontan a aportaciones como la poblacion y el crecimiento economico. El sistema hibrido IF anade formulaciones estructurales alternativas para causas no muy bien tratadas en modelos de regresion y tiene en cuenta cambios en factores de riesgo proximos para la salud. Se hacen pronosticos hasta el 2100, pero se informa de los resultados hasta el 2060. Resultados El modelo de base proyecta que las muertes por enfermedades transmisibles (ET) disminuiran en un 50%, mientras que las muertes, tanto por enfermedades no transmisibles (ENT) como por lesiones, superaran el doble de lo actual. Se dara una convergencia transnacional apreciable en la esperanza de vida. Las fluctuaciones causadas por el clima en el rendimiento agricola causaran poco aumento de la mortalidad infantil causada por las ET, aunque no se investigaron otros patrones clima-salud. Una prediccion optimista dara 39 millones de muertes menos en el 2060 que una prediccion pesimista. Nuestro modelo de asociacion prospectiva sugiere que una prediccion optimista resultara en un aumento del 20% en el producto interior bruto (PIB) per capita, a pesar de los mil millones mas de personas. El Sur de Asia experimentara la mayor reduccion de la mortalidad relativa y el mayor beneficio resultante en el PIB per capita. Conclusion La prediccion de salud a largo plazo e integrada nos ayuda a entender las relaciones entre la salud y otros marcadores dei progreso humano y ofrece una ilustrativa perspectiva en puntos clave de influencia para mejoras futuras.
Introduction Long-term forecasts of mortality and disease burden are essential for setting current and future health system priorities, yet few forecasts cover a wide range of nations over a long [...]