ПОНЯТИЯ ДОБРА И ЗЛА В РАМКАХ НЕЙРОСЕТЕВОГО ПОДХОДА

В данной работе исследованы нейросети и возможность использования алгоритма РСА (principal component analysis, анализ главных компонентов) для анализа кластеров слов на темы этики (добра и зла) и эстетики (красивый-некрасивый) в многомерном семантическом пространстве. Алгоритм РСА выделяет два главных направления в кластерах, которые при визуализации отображаются на плоскости как оси X и Y. На визуализации четко видно 4 кластера, что подтверждает что кластеры реально присутствуют в языке. Также существует направление, соединяющее центры этих кластеров, которое образует количественную многополосную шкалу для оценки эстетической тональности (прекрасный-красивый-0-некрасивый-ужасный) и для оценки этической тональности (доброта-добро-0-зло-ненависть-преступление-убийство). С помощью таких шкал можно осуществлять мониторинг этической и эстетической тональности текстов.