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Predictive model for the development of hypertensive cardiopathy: A prospective cohort study

Authors :
Alexis Álvarez Aliaga
Julio César González-Aguilera
Liliana del Rosario Maceo-Gómez
Alexis Suárez-Quesada
Source :
Medwave, Vol 17, Iss 04, Pp 6954-6954 (2017)
Publication Year :
2017
Publisher :
Medwave Estudios Limitada, 2017.

Abstract

Resumen INTRODUCCIÓN Los modelos de predicción cardiovascular son herramientas útiles para estratificar el riesgo. La elevada morbilidad y mortalidad por cardiopatía hipertensiva, hace necesario emplear estos instrumentos para predecir el riesgo de enfermar. OBJETIVO Evaluar la capacidad de un modelo basado en factores de riesgo para predecir la aparición de cardiopatía hipertensiva en pacientes con hipertensión arterial esencial en los diez años siguientes a su diagnóstico. MÉTODOS Realizamos un estudio prospectivo de cohorte en pacientes hipertensos, atendidos en la consulta especializada de hipertensión arterial de la policlínica de especialidades del hospital general universitario Carlos Manuel de Céspedes del municipio Bayamo, Cuba, desde el 1 de enero de 2000 hasta el 31 de diciembre de 2009. A partir de factores de riesgo de cardiopatía hipertensiva previamente evaluados, se construyó y validó un modelo predictivo. Este proceso se realizó dividiendo la muestra total de pacientes en dos partes: una para la construcción (estimación de parámetros) y otra para la validación. RESULTADOS El modelo de regresión logística binaria final obtenido por el método “paso a paso hacia atrás”, puso de manifiesto en el paso seis que con sólo 13 variables se podía estimar aceptablemente el riesgo de cardiopatía hipertensiva. En la muestra de estimación se obtuvo una área bajo la curva característica operativa del receptor para la predicción de cardiopatía hipertensiva de 0,985 (intervalo de confianza: 0,980-0,990; p

Details

Language :
English, Spanish; Castilian
ISSN :
07176384
Volume :
17
Issue :
04
Database :
Directory of Open Access Journals
Journal :
Medwave
Publication Type :
Academic Journal
Accession number :
edsdoj.fbc9ff5fb1c14983837ff193d0ae0915
Document Type :
article
Full Text :
https://doi.org/10.5867/medwave.2017.04.6954