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VERIFICAÇÃO AUTOMÁTICA DA MALHA VIÃRIA GEORREFERENCIADA EM IMAGENS DIGITAIS

Authors :
Marco Aurélio Oliveira da Silva
Aluir Porfírio Dal Poz
Source :
Revista Brasileira de Cartografia, Vol 58, Iss 1 (2009)
Publication Year :
2009
Publisher :
Universidade Federal de Uberlândia, 2009.

Abstract

Este trabalho propõe uma solução para o problema de verificação automática da malha viária georreferenciada em imagens aéreas digitais. A metodologia proposta baseia-se em duas etapas, isto é: 1- Extração automática de rodovias georreferenciadas; e 2- Análise de consistência das rodovias extraídas. Na primeira etapa, uma metodologia para a extração de rodovias baseada no algoritmo de programação dinâmica é utilizada para extrair automaticamente rodovias georreferenciadas. A metodologia de extração é inicializada com alguns pontos medidos automaticamente ao longo da malha viária georreferenciada e projetados no espaço imagem. A precisão dos pontos projetados é também estimada, possibilitando a realização automática das janelas de busca utilizadas pelo algoritmo de programação dinâmica. Na segunda etapa, a análise de consistência visa verificar a compatibilidade entre as rodovias extraídas e as correspondentes rodovias georreferenciadas projetadas no espaço imagem. O critério de verificação é baseado num modelo de erro que basicamente captura as incertezas das rodovias georreferenciadas. Os resultados obtidos mostraram que a metodologia proposta é promissora, visto que pode automatizar boa parte da cansativa tarefa de verificação da malha viária, ficando apenas uma pequena parte para ser complementada por um operador. Ficou também mostrado que a metodologia tem o potencial para ser usada em aplicações como a correção de erros sistemáticos e o refinamento geométrico da malha viária georreferenciada.

Details

Language :
English, Portuguese
ISSN :
05604613 and 18080936
Volume :
58
Issue :
1
Database :
Directory of Open Access Journals
Journal :
Revista Brasileira de Cartografia
Publication Type :
Academic Journal
Accession number :
edsdoj.f67d176c924429d8f2c3d04cdc6ec2e
Document Type :
article