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Análisis de susceptibilidad a deslizamientos empleando el proceso de jerarquía analítica en una carretera Amazónica del Ecuador

Authors :
Cristian J. Cargua
Ronny Espin
Bryan G. Valencia
Marco Simbaña
Sebastián Araujo
Anderson Ocampos
Carolina Cornejo
Source :
La Granja: Revista de Ciencias de la Vida, Vol 39, Iss 1 (2023)
Publication Year :
2023
Publisher :
Universidad Politécnica Salesiana, 2023.

Abstract

La carretera Puyo-Tena es propensa a deslizamientos de tierra debido a la geodinámica, geomorfología y materiales geológicos de la zona (afloramientos y estratos inestables). En los últimos años, este problema ha provocado de forma persistente la inutilización parcial o total de la carretera en numerosas ocasiones. El objetivo de la investigación fue generar un modelo cartográfico de susceptibilidad a deslizamientos a partir de variables como la pendiente, las formaciones geológicas, la cobertura y uso de la tierra, así como las distancias a fallas, carretera y ríos. El grado de incidencia de deslizamientos se estimó como la combinación lineal de las variables ponderadas mediante el proceso de jerarquía analítica. La importancia de este método semicuantitativo radica en su capacidad para desagregar un problema de decisión complejo en un modelo de decisión más simple y coherente. El modelo cartográfico resultante se reclasificó en cinco categorías de susceptibilidad: muy baja, baja, moderada, alta y muy alta. Los resultados mostraron que 17 km de los 80 km de la carretera Puyo-Tena tienen una alta probabilidad a deslizamientos, lo que equivale a 21,25% de la carretera. Además, dentro de este porcentaje, se determinó que existen quince regiones con alta probabilidad de deslizamientos debido a su ubicación en zonas con fuertes pendientes, litología porosa y permeable, gran cantidad de ríos y suelos agrícolas. Para la verificación del modelo se utilizó el área bajo la curva (en inglés AUC) de la característica operativa del receptor (en inglés ROC). Los resultados de la verificación mostraron que el modelo cartográfico para el áre de estudio tiene un valor de precisión de 83,7%. El modelo cartográfico de susceptibilidad a deslizamientos permitirá tomar las decisiones pertinentes para mitigar eventos potenciales que puedan poner en peligro a transportistas, bienes materiales y residentes de la zona.

Details

Language :
English, Spanish; Castilian
ISSN :
13903799 and 13908596
Volume :
39
Issue :
1
Database :
Directory of Open Access Journals
Journal :
La Granja: Revista de Ciencias de la Vida
Publication Type :
Academic Journal
Accession number :
edsdoj.f236828cd8544aa89077ec2d6565aae
Document Type :
article
Full Text :
https://doi.org/10.17163/lgr.n39.2024.07