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Avaliação de Tipos de Classificações em Imagens de Média e Alta Resolução Espacial, no Bioma Cerrado

Authors :
Liliane Candida Corrêa
Hugo Teruya Junior
Fabrício Bau Dalmas
Antonio Conceição Paranhos Filho
Source :
Anuário do Instituto de Geociências, Vol 40, Iss 3, Pp 05-13 (2017)
Publication Year :
2017
Publisher :
Universidade Federal do Rio de Janeiro, 2017.

Abstract

O Cerrado é um bioma de grande importância com alto grau de biodiversidade, porém vem sofrendo processo de degradação. Uma ferramenta já consagrada de avaliação desse processo é o sensoriamento remoto aliado às geotecnologias, gerando mapas de uso e ocupação do solo, possibilitando o constante monitoramento dos processos modificadores da cobertura de uma região. Neste artigo, utilizaram-se técnicas de sensoriamento remoto para classificar, através de três diferentes métodos, uma imagem do sensor Landsat referente ao Município de Dois Irmãos do Buriti, localizado no Mato Grosso do Sul. Verificou-se que o método não supervisionado apresentou problemas nas classes finais, inviabilizando seu emprego. Já as classificações orientada a objeto e supervisionada apresentaram resultados satisfatórios, com melhor praticidade para este ultimo método no caso particular desse estudo. Outro objetivo foi avaliar a adaptação das chaves de classificação Landsat, nas áreas de Cerrado, em um sensor o sensor Alos, relativamente novo de alta resolução espacial, porém menor resolução espectral. O resultado corrobora para a aplicabilidade das chaves de classificação nas imagens Alos, contanto que sejam consideradas suas limitações, especialmente no que se refere a ausência do infravermelho médio no sensor AVNIR-2, que pode ser visto na delimitação deficiente das áreas agrícolas.

Details

Language :
English
ISSN :
01019759 and 19823908
Volume :
40
Issue :
3
Database :
Directory of Open Access Journals
Journal :
Anuário do Instituto de Geociências
Publication Type :
Academic Journal
Accession number :
edsdoj.b432ef51426f47fc8f1064eaaec0c426
Document Type :
article
Full Text :
https://doi.org/10.11137/2017_3_05_13