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Procedimiento para estimar el extractable del níquel con una red neuronal artificial, en sustitución de los modelos estadísticos tradicionales
- Source :
- Ciencias Holguín, Vol 16, Iss 3, Pp 1-15 (2010)
- Publication Year :
- 2010
- Publisher :
- Centro de Información y Gestión Tecnológica (CIGET) Holguín, 2010.
-
Abstract
- Las Redes Neuronales Artificiales se aplican en la estimación o predicción de los sistemas de detección de fallas de equipos, logrando con ellas las mismas funciones que el modelo estadístico tradicional. Se argumentó un método para sustituir los algoritmos de selección y el conjunto de modelos que normalmente se utilizan en sistemas de control predictivo de procesos complejos, los que están determinados por un conjunto de variables, con un amplio rango de variación de cada una de ellas, como es el caso del extractable del níquel obtenido en los hornos de reducción de la fábrica, por una Red Neuronal.
- Subjects :
- Technology
Production management. Operations management
TS155-194
Subjects
Details
- Language :
- Spanish; Castilian
- ISSN :
- 10272127
- Volume :
- 16
- Issue :
- 3
- Database :
- Directory of Open Access Journals
- Journal :
- Ciencias Holguín
- Publication Type :
- Academic Journal
- Accession number :
- edsdoj.97c19d4561244d109885183435d6769f
- Document Type :
- article