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Procedimiento para estimar el extractable del níquel con una red neuronal artificial, en sustitución de los modelos estadísticos tradicionales

Authors :
Francisco Viada Aguilera
Juan Carlos Espinosa Franco
Source :
Ciencias Holguín, Vol 16, Iss 3, Pp 1-15 (2010)
Publication Year :
2010
Publisher :
Centro de Información y Gestión Tecnológica (CIGET) Holguín, 2010.

Abstract

Las Redes Neuronales Artificiales se aplican en la estimación o predicción de los sistemas de detección de fallas de equipos, logrando con ellas las mismas funciones que el modelo estadístico tradicional. Se argumentó un método para sustituir los algoritmos de selección y el conjunto de modelos que normalmente se utilizan en sistemas de control predictivo de procesos complejos, los que están determinados por un conjunto de variables, con un amplio rango de variación de cada una de ellas, como es el caso del extractable del níquel obtenido en los hornos de reducción de la fábrica, por una Red Neuronal.

Details

Language :
Spanish; Castilian
ISSN :
10272127
Volume :
16
Issue :
3
Database :
Directory of Open Access Journals
Journal :
Ciencias Holguín
Publication Type :
Academic Journal
Accession number :
edsdoj.97c19d4561244d109885183435d6769f
Document Type :
article