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Sistema por infravermelho próximo (NIR) para análises de nitrogênio foliar

Authors :
Gustavo Alves Santos
Ana Paula dos Santos
Gaspar Henrique Korndörfer
Source :
Bioscience Journal, Vol 28, Iss 1 (2012)
Publication Year :
2012
Publisher :
Universidade Federal de Uberlândia, 2012.

Abstract

O sistema de análises por infravermelho próximo (NIR) tem potencial para substituir metodologias convencionais de análises laboratoriais garantindo qualidade e especificidade. O objetivo do trabalho foi calibrar e utilizar o NIR para análises de nitrogênio foliar de milho e soja. Para a construção do banco de dados e das curvas de calibração, foram selecionados 100 espectros dos 315 obtidos da leitura em triplicata de 105 amostras de folhas de milho, e 73 espectros dos 363 resultantes da leitura em triplicata de 121 amostras de folhas de soja. Os demais espectros foram utilizados para a validação das curvas construídas. Avaliou-se a habilidade de predição dos modelos construídos utilizando-se amostras não pertencentes ao banco de dados, sendo 92 amostras de folhas de milho e 86 amostras de folhas de soja. Todas as amostras foram submetidas também à análise convencional pelo método Kjeldahl. Os resultados foram analisados por comparação, através dos coeficientes de correlação e pelo teste t-Student a 5% de probabilidade. A calibração gerou curvas capazes de informar resultados estatisticamente iguais aos do método padrão e os coeficientes de correlação de 0,85 e 0,88 para nitrogênio foliar em milho e soja, respectivamente, obtidos na validação indicam que as curvas são válidas e podem gerar resultados confiáveis. Na etapa de predição, os valores encontrados pelo NIR não diferem dos resultados do método padrão e os coeficientes de correlação de 0,79 e 0,85 para milho e soja respectivamente, indicam que o sistema NIR expressa o teor de nitrogênio foliar com confiabilidade aceitável.

Details

Language :
English
ISSN :
19813163
Volume :
28
Issue :
1
Database :
Directory of Open Access Journals
Journal :
Bioscience Journal
Publication Type :
Academic Journal
Accession number :
edsdoj.8e1c1c70f05c41bba72725b884d4b6db
Document Type :
article