Analisa Optimasi Irigasi Pada Daerah Irigasi Alopohu Kabupaten Gorontalo Dengan Program Dinamik Deterministik

Kabupaten Gorontalo mempunyai luas wilayah daratan seluas 2.125,47 km2. Potensi Lahan pada tahun 2015 di Kabupaten Gorontalo mencapai 13.958 hektar. Bahan pangan yang ditanam di Daerah Irigasi Alopohu adalah padi, ubi kayu, jagung, ubi jalar, kacang kedelai, kacang tanah, buah dan sayuran. Tujuan penelitian ini adalah mengoptimalkan air dan lahan sehingga tercapai keuntungan yang maksimum. Metode yang dilakukan adalah Model Sine Product untuk menghitung nilai-nilai pada tabel akibat. Pada penelitian ini dilakukan dua tahap, yaitu (1) membuat (menghitung) Tabel Akibat, dan (2) menerapkan model Program Dinamik untuk optimasi alokasi air irigasi secara spasial antar petak irigasi. Program dinamik memberikan prosedur yang sistematis untuk penentuan kombinasi pengambilan keputusan yang memaksimumkan keseluruhan efektivitasnya. Dengan menggunakan program dinamik didapatkan keuntungan maksimum sebesar Rp 29.667.765.046, dimana keuntungan tersebut didapatkan dari produksi gabah sebesar 6.593 ton gabah. Hasil panen tersebut dihasilkan hanya dengan luas sawah sebesar 1.538 ha. Nilai perbandingan hasil panen per ha yaitu kondisi eksisting (sebelum optimasi) adalah 3,90 ton/ha sedangkan setelah optimasi sebesar 4,29 ton/ha. Gorontalo Regency has a land area of 2,125.47 km2. Land potential in 2015 in Gorontalo Regency reached 13,958 hectares. Foodstuffs grown in the Alopohu Irrigation Area are rice, cassava, corn, sweet potatoes, soybeans, peanuts, fruits, and vegetables. This research aims to optimize water and land to achieve maximum profit. The Sine Product Model method is used to calculate the values in the effect table. In this study, two stages were carried out, namely (1) creating (calculation) Effect Tables, and (2) applying the Dynamic Program model to optimize the spatial allocation of irrigation water between irrigation plots. Dynamic programming provides a systematic procedure for determining the combination of decisionmaking that maximizes its overall effectiveness. By using the dynamic program, a maximum profit of Rp. 29,667,765,046 was obtained, where the profit was obtained from the production of 6,593 tons of grain. The yields were produced only on an area of 1,538 ha of rice fields. The comparison value of crop yields per ha, namely the existing condition (before optimization) is 3.90 tons/ha while after optimization is 4.29 tons/ha.