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ANÁLISE DE EXPRESSÃO GÊNICA NA IDENTIFICAÇÃO DE POTENCIAIS MARCADORES PREDITIVOS EM NEOPLASIAS MALIGNAS MAMÁRIAS

Authors :
Raissa Monteiro da Silva
Eliane Aline Ribeiro
Abaetê Leite Canto
Luis Henrique Ferreira de Moraes
Renata de Azevedo Canevari
Source :
Revista UniVap, Vol 24, Iss 44 (2018)
Publication Year :
2018
Publisher :
Universidade do Vale do Paraíba, 2018.

Abstract

O status dos linfonodos axilares é o fator prognóstico mais informativo no tratamento das pacientes com câncer de mama. Contudo, atualmente, na prática clínica, a decisão da dissecação dos linfonodos é ainda realizada por meio da biopsia do linfonodo sentinela, o que, muitas vezes, pode trazer sequelas para a paciente ou originar resultados incorretos. Assim, a identificação de marcadores moleculares, na neoplasia maligna primária, que possa permitir uma classificação mais precisa das pacientes em relação à necessidade, ou não, da dissecação dos linfonodos axilares é extremamente importante para uma conduta clínica mais adequada. O objetivo deste estudo foi determinar se os genes SERPINA1, TFF3, TFF1, ARD1A, NGX6 e DKK1 são marcadores preditivos em câncer de mama, pela análise de expressão gênica de RT-qPCR. Para isso, foi comparado o grupo de neoplasias malignas primárias com envolvimento de linfonodos com neoplasias malignas primárias sem linfonodos acometidos, além da análise dos linfonodos correspondentes. Para todos os genes avaliados, apenas o gene TFF1 apresentou expressão diferencial na comparação da neoplasia maligna primária com o linfonodo correspondente, embora não apresentou diferença estatística na comparação da neoplasia maligna primária linfonodo positivo com a neoplasia maligna primária linfonodo negativo. Os resultados obtidos demonstraram que nenhum dos genes avaliados pode ser considerado marcador preditivo em câncer de mama.

Details

Language :
Portuguese
ISSN :
15173275 and 22371753
Volume :
24
Issue :
44
Database :
Directory of Open Access Journals
Journal :
Revista UniVap
Publication Type :
Academic Journal
Accession number :
edsdoj.82232c91f3824f09b3630c9f9106c113
Document Type :
article
Full Text :
https://doi.org/10.18066/revistaunivap.v24i44.1754