Extração de conhecimento a partir da modelagem de processos e grafo semântico: uma abordagem no processo de manutenção offshore

A indústria petrolífera possui grandes desafios e incertezas relativos à complexidade do negócio, os quais foram agravados devido à pandemia de covid-19. Uma das formas de enfrentar esses desafios é aumentar a eficiência por meio de tomadas de decisões mais assertivas. O objetivo deste trabalho é propor um método para extração de conhecimento a partir de dados oriundos do processo de manutenção de uma organização do setor petrolífero. Esse método aborda a modelagem de processos e a geração de um grafo semântico capaz de proporcionar indicadores para auxílio à tomada de decisões. Primeiramente, foram realizadas uma revisão bibliográfica e uma seleção de trabalhos relacionados ao tema tratado. Em seguida, elaborou-se a modelagem do processo de manutenção, possibilitando a identificação dos dados gerados. Foi desenvolvido um grafo semântico a partir do mapeamento dos dados de acordo com as ontologias adequadas, viabilizando consultas capazes de extrair o conhecimento necessário para geração de indicadores. Como resultado, o método proposto (consulta ao grafo semântico), comparado ao método utilizado pela organização (consulta a uma planilha), obteve retorno (consultas aos dados) de forma mais rápida, mais organizada e com menor número de interações (redução de 50%), proporcionando um melhor resultado na criação de indicadores.