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Instanciación de la técnica Replay P/C en el sistema XAVIA HIS. Elementos a tener en cuenta

Authors :
Arturo Orellana García
Carlos Dávila Lima
Ilsen León Herrera
Source :
Serie Científica de la Universidad de las Ciencias Informáticas, Vol 9, Iss 11 (2021)
Publication Year :
2021
Publisher :
Universidad de las Ciencias Informáticas (UCI), 2021.

Abstract

Los servicios sanitarios presentan disímiles retos, uno de los problemas que ocurren diariamente en los hospitales son los cuellos de botella. Estos provocan anomalías o eventualidades en el flujo de los procesos, afectando directamente la calidad de la atención a los pacientes. Las organizaciones de salud procuran aplicar un enfoque de gestión por procesos y el uso de diferentes tecnologías con el fin de mejorar su rendimiento. La minería de procesos es una tecnología para el análisis de procesos, la cual posibilita identificar características y problemas asociados a la ejecución de los procesos desde sistemas de información. El sistema XAVIA HIS de la UCI tiene las características necesarias para contribuir a la identificación de cuellos de botella aplicando minería de procesos. La presente investigación tuvo como objetivo desarrollar e incorporar una vista de análisis para identificar cuellos de botella desde el sistema XAVIA HIS. Para ello se seleccionó y personalizó la técnica Replay a log on Petri Net for Performance/Conformance sobre dicho sistema. La vista de análisis desarrollada e incorporada al sistema, permitirá realizar análisis de la ejecución de los procesos de las instituciones sanitarias. Se espera que a partir de la propuesta de solución se beneficien los profesionales y los pacientes de la institución hospitalaria, y así incrementar la calidad de los servicios que se prestan.

Details

Language :
Spanish; Castilian
ISSN :
23062495
Volume :
9
Issue :
11
Database :
Directory of Open Access Journals
Journal :
Serie Científica de la Universidad de las Ciencias Informáticas
Publication Type :
Academic Journal
Accession number :
edsdoj.692519acbb65407a9aa44ad787817d4f
Document Type :
article