雾计算中的流量卸载策略

针对雾计算网络架构中的内容下载场景,提出了基于流行度与社交关系的流量卸载策略。首先结合内容流行度的分布情况,基于用户之间的社交信任与社交互惠模型确定出内容中继用户,然后利用终端直通技术实现用户之间的内容共享,从而有效减小任务请求用户的下载时延,缓解雾计算网络的负载。利用排队论模型对所提策略中的能耗和时延性能进行了分析,仿真结果表明,该方案可以有效降低能耗和时延,同时提高了用户体验和系统性能。