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Reconocimiento de tipos de serpientes en Panamá por medio de visión artificial

Authors :
Kevin Santamaria
Marcos Sole
Kexy Rodríguez
Source :
Revista de Iniciación Científica, Vol 8, Iss 1 (2022)
Publication Year :
2022
Publisher :
Universidad Tecnológica de Panamá, 2022.

Abstract

Este proyecto fue elaborado con el objetivo de lograr implementar un aplicativo que pudiera identificar los tipos de serpientes localizados tanto en sitios urbanos como rurales, brindando un detalle sobre su nivel de peligrosidad como su beneficio hacia el ecosistema, también si estos se encuentran en peligro de extinción. De esta manera permitir que los individuos puedan contactar a una organización sobre protección ambiental y preservar la especie. En casos de ataques poder brindar información a los centros de salud para aplicar el debido antídoto. En este artículo se presenta el desarrollo del prototipo en una forma metodológica el cual se hizo una revisión bibliográfica y de proyectos relacionados para diseñar una propuesta conceptual. Para el desarrollo de este prototipo se utilizaron librerías de visión artificial la cual mediante imágenes guardadas en una red neuronal se identificaron las serpientes venenosas o no. Además, se realizaron pruebas para validar el algoritmo de visión artificial que identifica los tipos de serpientes.

Details

Language :
Spanish; Castilian
ISSN :
24120464 and 24136786
Volume :
8
Issue :
1
Database :
Directory of Open Access Journals
Journal :
Revista de Iniciación Científica
Publication Type :
Academic Journal
Accession number :
edsdoj.5fcaf1688b0044d3bb1f9fee11ef8aff
Document Type :
article
Full Text :
https://doi.org/10.33412/rev-ric.v8.1.3513