Back to Search Start Over

Modelación del crecimiento de aves Criollas Mexicanas, Rhode Island Red y Hy-Line Brown

Authors :
Leonardo Osio-Orihuela
Diego Zárate-Contreras
Francisco Antonio Cigarroa-Vázquez
Paulina Vazquez-Mendoza
Fernando González-Cerón
Source :
Ecosistemas y Recursos Agropecuarios, Vol 9, Iss 3 (2022)
Publication Year :
2022
Publisher :
Universidad Juárez Autónoma de Tabasco, 2022.

Abstract

El objetivo fue caracterizar el crecimiento de aves Criollas Mexicanas (CMX), Hy-Line Brown (HLB) y Rhode Island Red (RIR) mediante los modelos Gompertz-Laird (MNGL), Logístico (MNL), Richards (MNR) y Von Bertalanffy (MNVB). Se utilizaron 70 pollitas de cada genotipo. Cada ave fue identificada para registrar su peso de 7 a 210 d de edad. Los parámetros de los modelos se estimaron con el procedimiento NLIN (algoritmo de Marquardt) de SAS. Se calculó el coeficiente de determinación ajustado, criterio de información de Akaike y criterio de información Bayesiana, para cada caso. La tasa de crecimiento inicial (d−1) en aves CMX fue menor (0.047 15) que en aves RIR (0.071 69) y HLB (0.052 16). Con los cuatro modelos, la tasa de decaimiento en aves CMX fue menor, respecto a los otros genotipos. Asimismo, la edad al máximo crecimiento (d) en las aves CMX, RIR y HLB, varió de 49.4 a 87.9, de 60.7 a 81.6 y de 58.7 a 87.8, respectivamente. Por otro lado, el peso asintótico (g), estimado con los cuatro modelos varió de 2 068.5 a 2 644.3, de 1 902.4 a 2 250.9 y 2 096.3 a 2 464.5, en las aves CMX, RIR y HLB, respectivamente. Con el MNVB se obtuvo el mejor ajuste para los datos de las aves RIR y HLB, en contraste, el MNR fue mejor para las aves CMX, seguido del MNVB. El MNVB sería el más adecuado para el estudio simultáneo del crecimiento de aves CMX, RIR y HLB.

Details

Language :
English, Spanish; Castilian
ISSN :
20079028 and 2007901X
Volume :
9
Issue :
3
Database :
Directory of Open Access Journals
Journal :
Ecosistemas y Recursos Agropecuarios
Publication Type :
Academic Journal
Accession number :
edsdoj.569218ec2d7a4f30b2017f735e0cbf81
Document Type :
article
Full Text :
https://doi.org/10.19136/era.a9n3.3287