Mineração de dados: busca de conhecimento sobre a evolução do canto da família Thamnophilidae

Introducción: Se describe la utilización de una técnica de minería de datos sobre el canto, la biología y el micro-habitat de la familia Thamnophilidae (Aves) con el fin de encontrar estándares que se relacionen. Metodología: Se construyó una base de datos en una planilla Excel relacionando 83 especies de la familia de las aves Thamnophilidae, con diferentes atributos referentes a las características del canto, de la biología y del micro-habitat en el cual se encontraban. En el análisis se utilizó el algoritmo Apriori en el software WEKA 3.7.1. Resultados: Al asociar los diferentes atributos de 82 especies diferentes considerando una base mínima de un 10% y una confianza mínima de 90% fueron encontrados 172 estándares, de los cuales 42 contenían dos atributos de canto: PC1 y PC2. Los estándares que relacionaban el atributo PC2 fueron los más significativos al indicar la relación de este con los tamaños y géneros de la familia. Los resultados ayudaron a generar una hipótesis de que los atributos de canto poseen comportamientos no relacionados. Conclusiones: La experiencia demostró que el algoritmo puede ser mejor aprovechado en bases de datos mayores y/o cuya estandarización de datos presente menor número de categorías, lo que puede ser una limitación en el campo de la macroecología. Pero, al mismo tiempo, se mostró un instrumento alternativo para el estudio exploratorio de relaciones entre diversos atributos, cuyos resultados pueden servir de objetos de análisis más profundos.