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Distância genética entre cultivares de arroz irrigado em experimentos conduzidos a campo e em casa de vegetação

Authors :
Eduardo Anibele Streck
Paulo Henrique Karling Facchinello
Gabriel Almeida Aguiar
Tuise Kuhn Krüguer
Ariano Martins de Magalhães Júnior
Source :
Revista de Ciências Agroveterinárias, Vol 17, Iss 4 (2018)
Publication Year :
2018
Publisher :
Universidade do Estado de Santa Catarina, 2018.

Abstract

Objetivou-se nesse estudo estimar a distância genética com base em distintos caracteres fenotípicos e descritores agronômicos, em experimentos a campo, em casa de vegetação e análise conjunta de ambientes em arroz irrigado. Neste estudo foram avaliados 16 genótipos de arroz irrigado em experimentos a campo e em casa de vegetação. Nas duas condições experimentais foram mensurados 24 caracteres, sendo, 16 considerados quantitativos e oito considerados qualitativos. A partir dos dados fenotípicos foram obtidas três matrizes de distâncias de Mahalanobis (baseadas nos caracteres mensurados a campo, casa de vegetação e análise conjunta), que posteriormente originaram três dendrogramas, utilizando o método de agrupamento das médias das distâncias (UPGMA – Unweighted Pair Group Method using Arithmetic averages). A associação das matrizes de distância genética foi realizada pelo teste de Mantel. Assim, as estimativas da distância genética utilizadas, mostraram-se adequadas no agrupamento dos genótipos, evidenciando estreita distância genética entre as cultivares de arroz irrigado avaliadas. As matrizes de distância genética entre os genótipos com base nos caracteres qualitativos aferidos a campo, em casa de vegetação e a conjunta de ambos os ambientes, evidenciaram associação elevada entre si. Existe efeito do ambiente em caracteres de herança genética quantitativa.

Details

Language :
English, Spanish; Castilian, Portuguese
ISSN :
22381171 and 16769732
Volume :
17
Issue :
4
Database :
Directory of Open Access Journals
Journal :
Revista de Ciências Agroveterinárias
Publication Type :
Academic Journal
Accession number :
edsdoj.52e41a1800e1444d9281d65cee89ea33
Document Type :
article
Full Text :
https://doi.org/10.5965/223811711732018505