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Inteligencia artificial en verificadores hispanos de la red IFCN: proyectos innovadores y percepción de expertos y profesionales

Authors :
María Sánchez González
Hada M. Sánchez Gonzales
Sergio Martínez Gonzalo
Source :
Estudios sobre el Mensaje Periodístico, Vol 28, Iss 4 (2022)
Publication Year :
2022
Publisher :
Ediciones Complutense, 2022.

Abstract

Este artículo radiografía el uso de inteligencia artificial (IA) por las plataformas de verificación de referencia españolas e iberoamericanas (miembros de #CoronavirusFacts Alliance de IFCN). El planteamiento metodológico se basa en la exploración y catalogación mediante análisis de contenido multicriterio de iniciativas y herramientas de IA desarrolladas; y se complementa con la visión de sus profesionales y de expertos en tecnología e innovación periodística mediante entrevistas online. Los resultados evidencian un uso desigual e incipiente de la IA por los fact-checkers analizados. El desarrollo de soluciones propias está condicionado por la disponibilidad de recursos y perfiles profesionales especializados y casi siempre se materializa en bots para determinadas funciones. Con todo coinciden en percibir muy positivamente la IA para su labor, y la co-creación brinda oportunidades para el desarrollo de proyectos de I+D+i de la mano de grandes empresas tecnológicas o en el marco de la propia red IFCN.

Details

Language :
English, Spanish; Castilian, French, Portuguese
ISSN :
11341629 and 19882696
Volume :
28
Issue :
4
Database :
Directory of Open Access Journals
Journal :
Estudios sobre el Mensaje Periodístico
Publication Type :
Academic Journal
Accession number :
edsdoj.5130c046d7344c3a954b18ab2b524551
Document Type :
article
Full Text :
https://doi.org/10.5209/esmp.82735