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Portfolio recommendations to improve risk of default in microfinance

Authors :
Irving Simonin
Marc Brooks
Luis Nieto-Barajas
Source :
Ciencia Ergo Sum, Vol 28, Iss 1 (2021)
Publication Year :
2021
Publisher :
Universidad Autonoma del Estado de Mexico, 2021.

Abstract

Se presenta una interesante aplicación de aprendizaje de máquina en la originación de créditos en microfinanzas. El objetivo de microfinanzas son las personas que no pueden construir un historial crediticio y, en consecuencia, no pueden acceder a préstamos de bancos u otras instituciones financieras. Usamos datos de una compañía microfinanciera mexicana que opera en varias regiones del país. De igual modo, se pretende guiar a prestamistas intermediarios para escoger sus clientes y alcanzar un menor riesgo de crédito. Usamos varios modelos estadísticos como análisis de componentes principales, análisis de grupos y árboles de regresión. Obtenemos, como resultado, una serie de recomendaciones basadas en las características de los clientes.

Details

Language :
English
ISSN :
14050269 and 23958782
Volume :
28
Issue :
1
Database :
Directory of Open Access Journals
Journal :
Ciencia Ergo Sum
Publication Type :
Academic Journal
Accession number :
edsdoj.50242bd8af4889a1883241745c8331
Document Type :
article
Full Text :
https://doi.org/10.30878/ces.v28n1a6