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Portfolio recommendations to improve risk of default in microfinance
- Source :
- Ciencia Ergo Sum, Vol 28, Iss 1 (2021)
- Publication Year :
- 2021
- Publisher :
- Universidad Autonoma del Estado de Mexico, 2021.
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Abstract
- Se presenta una interesante aplicación de aprendizaje de máquina en la originación de créditos en microfinanzas. El objetivo de microfinanzas son las personas que no pueden construir un historial crediticio y, en consecuencia, no pueden acceder a préstamos de bancos u otras instituciones financieras. Usamos datos de una compañía microfinanciera mexicana que opera en varias regiones del país. De igual modo, se pretende guiar a prestamistas intermediarios para escoger sus clientes y alcanzar un menor riesgo de crédito. Usamos varios modelos estadísticos como análisis de componentes principales, análisis de grupos y árboles de regresión. Obtenemos, como resultado, una serie de recomendaciones basadas en las características de los clientes.
Details
- Language :
- English
- ISSN :
- 14050269 and 23958782
- Volume :
- 28
- Issue :
- 1
- Database :
- Directory of Open Access Journals
- Journal :
- Ciencia Ergo Sum
- Publication Type :
- Academic Journal
- Accession number :
- edsdoj.50242bd8af4889a1883241745c8331
- Document Type :
- article
- Full Text :
- https://doi.org/10.30878/ces.v28n1a6