Presentación de número: Retos de la gobernanza de datos y de inteligencia artificial en el sector público Iberoamericano

El sector público de Iberoamérica enfrenta nuevos desafíos en relación con la gobernanza de datos y el uso de sistemas de decisión automatizada (SDA). Por una parte, los Estados cada vez recolectan y generan un volumen más grande y variado de datos en el ejercicio de sus funciones. Por otra parte, cada vez más entidades públicas nacionales y subnacionales de Iberoamérica están adoptando SDA para el cumplimiento de sus funciones. Los SDA incluyen algoritmos sencillos (basados en reglas) que automatizan total o parcialmente la toma de decisiones, así como sistemas de inteligencia artificial (IA) basados métodos y técnicas de aprendizajes automatizados (machine learning) y procesamiento de lenguaje natural, entre otros. Estos retos de la gobernanza de datos y de IA en el sector público Iberoamericano son abordados por los artículos que componen este número especial de Estudios Working Papers GIGAPP. Este editorial introduce los cinco textos que abordan diversas temáticas: evaluaciones de impacto algorítmicas; políticas de promoción de la IA; adopción de SDA en el sector público; transparencia y acceso a la información pública; y, políticas de uso de IA en contextos académicos. Los artículos, fueron escritos por académicas y académicos de diferentes nacionalidades e incluyen casos de estudio de Colombia, Ecuador, y España.