Back to Search Start Over

Distribuciones probabilísticas no tradicionales para el estudio de la confiabilidad de LEDs empleados en iluminación

Authors :
Diego de los Angeles Fernández Labrada
Miguel Castro Fernandez
Ernesto Alejandro Guerra Blanco
Degnis Fernández Martínez
Source :
Revista Científica de Ingeniería Energética, Vol 41, Iss 1, Pp 1-11 (2020)
Publication Year :
2020
Publisher :
Universidad Tecnológica de La Habana, José Antonio Echeverría, 2020.

Abstract

Debido al incremento del uso de la tecnología LED (Light Emitting Diode) y a la complejidad de sus modos y mecanismos de falla, su confiabilidad resulta un tema clave de investigación. Para realizar estudios de confiabilidad, la distribución de Weibull es generalmente la más empleada, pero en los LEDs, como estos se degradan continuamente, dicha distribución podría no funcionar con la misma eficacia. Este artículo muestra el procedimiento para la obtención de modelos de confiabilidad de LEDs blancos empleados en iluminación, a partir de distribuciones de probabilidad no tradicionales de “tiempos hasta el fallo” obtenidos, según criterio ܮ଻଴ de ASSIST, en ensayos acelerados de la literatura consultada. Los análisis realizados con los “tiempos hasta el fallo” mostraron que no hay evidencia suficiente para rechazar que los datos siguen la distribución de Weibull-Exponencial Generalizada (WGED) y la distribución Modificada de Weibull (MWD), según la Prueba de Bondad de Ajuste Kolmogorov-Smirnov.

Details

Language :
English, Spanish; Castilian, Portuguese
ISSN :
18155901
Volume :
41
Issue :
1
Database :
Directory of Open Access Journals
Journal :
Revista Científica de Ingeniería Energética
Publication Type :
Academic Journal
Accession number :
edsdoj.476ef26aec1c49c693ae534e8a55b9b7
Document Type :
article