Back to Search
Start Over
Utilização do modelo Cropgro-soybean na determinação de melhores épocas de semeadura da cultura da soja, na região de Palotina, Estado do Paraná = Determination of best planting times for soybean in Palotina, State of Paraná, through Cropgro-soybean model
- Source :
- Acta Scientiarum: Agronomy, Vol 28, Iss 4, Pp 583-589 (2006)
- Publication Year :
- 2006
- Publisher :
- Eduem (Editora da Universidade Estadual de Maringá), 2006.
-
Abstract
- Calibrou-se o modelo de simulação do crescimento e do desenvolvimento da cultura de soja (Glycine Max (L) Merrill), Cropgro-soybean, para os cultivares de soja CD 202, CD 204, CD 206 e CD 210, cultivados na região de Palotina, Estado do Paraná, (latitude de 24º17'S, longitude de 53º50'30'' e altitude de 333 m). Após a calibração, o modelo Cropgro foi usado para estimar a produtividade de soja para cinco datas de semeadura, durante 25 safras (1974 a 1999). Análises de sensibilidade realizadas revelaram alta resposta do modelo àvariação dos coeficientes genéticos dos cultivares estudados. Das cinco datas de semeadura simuladas, a que apresentou as maiores produtividades foi a de 1 de outubro, porém foi a que também apresentou as menores produtividades. As melhores épocas de semeadura foram consideradas 15 de outubro e 1.º de novembro, por apresentarem médias dos quatro cultivares de 2.450 kg ha-1 e de 2.303 kg ha-1, respectivamente.The model Cropgro-soybean was calibrated for cultivars CD 202, CD 204, CD 206 and CD 210 in the municipality of Palotina, State ofParaná, Brazil (24º17'S latitude, 53º50'30'' longitude and 333 m altitude). After calibrated, the model Cropgro was used to estimate soybean yield for five planting times, during 25 years (1974 to 1999). Sensitivity analysis of the model showed high response due to changes in genetic coefficients of the cultivars in this study. The highest crop yield was simulated for October 1, but it also gave the lowest estimates. The best planting dates were found to be October 15 and November 1, with mean yields of 2.450 kg ha-1 and 2.303 kg ha-1,respectively.
- Subjects :
- simulação
Dssat
soja
simulation
DSSAT
soybean
Agriculture (General)
S1-972
Subjects
Details
- Language :
- English
- ISSN :
- 16799275 and 18078621
- Volume :
- 28
- Issue :
- 4
- Database :
- Directory of Open Access Journals
- Journal :
- Acta Scientiarum: Agronomy
- Publication Type :
- Academic Journal
- Accession number :
- edsdoj.453e9a1a4f104396bcd93b3e0c07188b
- Document Type :
- article