一种基于改进遗传算法的波长路由算法

WDM（波分复用）光网络中基于GA（遗传算法）的RWA（路由与波长分配）算法是目前最常见的算法,为了提高网络资源利用率并进一步降低阻塞率,提出了一种动态的、基于改进GA的DCMA-GA（双交叉变异自适应遗传算法）,通过引入自适应交叉与变异概率机制来减少GA的复杂度并应用于波长分配子算法中。仿真结果表明,与经典算法Dijkstra+FF（首次命中）相比,新算法最大能降低50%的阻塞率,在波长分配方面可提高10%的性能,验证了新算法的有效性。