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Análise de redes sociais como estratégia de apoio à vigilância em saúde durante a Covid-19

Authors :
FERNANDO XAVIER
JOÃO RODRIGO W. OLENSCKI
ANDRE LUIS ACOSTA
MARIA ANICE MUREB SALLUM
ANTONIO MAURO SARAIVA
Source :
Estudos Avançados, Vol 34, Iss 99, Pp 261-282 (2020)
Publication Year :
2020
Publisher :
Universidade de São Paulo, 2020.

Abstract

RESUMO O grande volume de dados gerados em redes sociais é usado por empresas para monitoramento das opiniões do público sobre seus produtos e serviços. Na área da Saúde, esses dados podem conter informações também aplicáveis na vigilância, como na avaliação do impacto de políticas públicas ou na identificação de fake news. Este trabalho apresenta resultados de estudos demonstrando como a análise de dados de redes sociais pode ser utilizada nas atividades de vigilância, tendo como estudo de caso a pandemia da Covid-19. Foi utilizada uma abordagem baseada em Ciência de Dados, com extração de informações através de algoritmos de aprendizado de máquina. Os resultados indicam que essa abordagem pode revelar importantes informações para as atividades de vigilância, trazendo uma visão em tempo real de aspectos relacionados à pandemia.

Details

Language :
Spanish; Castilian, Portuguese
ISSN :
18069592 and 01034014
Volume :
34
Issue :
99
Database :
Directory of Open Access Journals
Journal :
Estudos Avançados
Publication Type :
Academic Journal
Accession number :
edsdoj.40b319f163e14b778fb7f441d8ee80b7
Document Type :
article
Full Text :
https://doi.org/10.1590/s0103-4014.2020.3499.016