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Aplicação da Inteligência Artificial na identificação de conexões pelo fato e tese jurídica nas petições iniciais e integração com o Sistema de Processo Eletrônico

Authors :
Antônio Pires Castro Júnior
Wesley Pacheco Calixto
Cláudio H. A. de Castro
Source :
Revista CNJ, Vol 4, Iss 1, Pp 9-18 (2020)
Publication Year :
2020
Publisher :
Conselho Nacional de Justiça, 2020.

Abstract

Esse artigo trabalha com a possibilidade de identificar e unificar, automaticamente, volumes significativos de demandas judiciais em tramitação que possuam o mesmo fato e tese jurídica. Com a identificação e a unificação dos processos em agrupamentos, objetiva-se criar pendências no Sistema de Processo Eletrônico com a finalidade de informar a possibilidade de ocorrência de conexão às diferentes unidades judiciais que receberam as causas por distribuição, alertando e facilitando a análise pelo Julgador. São aplicadas técnicas de Processamento de Linguagem Natural, aprendizagem por similaridade e Redes Neurais Artificiais. A solução de Inteligência Artificial (IA) construída, chamada Berna, encontra-se em produção no Poder Judiciário Goiano. A precisão de 96% nos estudos de casos demonstra a efetividade do método.

Details

Language :
Portuguese
ISSN :
25254502
Volume :
4
Issue :
1
Database :
Directory of Open Access Journals
Journal :
Revista CNJ
Publication Type :
Academic Journal
Accession number :
edsdoj.3d198fb85e48089415a737b74750b0
Document Type :
article
Full Text :
https://doi.org/10.54829/revistacnj.v4i1.107