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ATRIBUTOS DE SOLO NA ESTIMATIVA DA PRODUTIVIDADE DE CAFÉ ARÁBICA ATRAVÉS DE REGRESSÃO MÚLTIPLA

Authors :
Jorge Tadeu Fim Rosas
Danielle Inácio Alves
Michel de Assis Silva
Julião Soares de Souza Lima
Samuel de Assis Silva
Source :
Revista UniVap, Vol 22, Iss 40 (2017)
Publication Year :
2017
Publisher :
Universidade do Vale do Paraíba, 2017.

Abstract

Objetivou-se, neste estudo, através de regressão múltipla, estimar a produtividade do café arábica, a partir dos atributos do solo. A pesquisa foi desenvolvida em uma área comercial de aproximadamente 1,2 ha, cultivada com Coffea arabica L., variedade Catucaí Amarelo 20/15 – 479. Para a realização das amostragens de solo e da produtividade foi montada uma uma malha de 100 pontos. As informações geográficas dos pontos foram obtidas com auxílio de estação total. Aos dados foram ajustados modelos de regressão linear múltipla para estimar essa variável em função dos atributos de solo. A análise geoestatística foi realizada para os dados reais de produtividade e para a estimada por regressão múltipla. O modelo que melhor se ajustou à distribuição múltipla dos dados foi o linear, sendo capaz de descrever a relação entre a produtividade e os atributos originais de solo. Na análise geoestatística, todas as variáveis apresentaram variogramas com patamares bem definidos. A produtividade estimada por regressão múltipla assemelhou-se à produtividade real, indicando que o modelo ajustado foi capaz de descrever com eficiência a sua variação.

Details

Language :
Portuguese
ISSN :
15173275 and 22371753
Volume :
22
Issue :
40
Database :
Directory of Open Access Journals
Journal :
Revista UniVap
Publication Type :
Academic Journal
Accession number :
edsdoj.3508acc0287546e89f1b8776a7470a85
Document Type :
article
Full Text :
https://doi.org/10.18066/revistaunivap.v22i40.1522