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Evaluation of lactation curve of low-yielding gir cows: a Bayesian approach = Avaliação de curvas de lactação de vacas gir de baixa produção: um enfoque Bayesiano

Evaluation of lactation curve of low-yielding gir cows: a Bayesian approach = Avaliação de curvas de lactação de vacas gir de baixa produção: um enfoque Bayesiano

Authors :
Joel Augusto Muniz
Fabyano Fonseca e Silva
Marlon Henrique de Paiva Guedes
Tarcísio de Moraes Gonçalves
Source :
Acta Scientiarum: Animal Sciences, Vol 29, Iss 1, Pp 79-83 (2007)
Publication Year :
2007
Publisher :
Editora da Universidade Estadual de Maringá (Eduem), 2007.

Abstract

The Bayesian methodology was used to fit the Wood function for milkproduction of low-yielding Gir cows with five lactation length: shorter than 228 days (group 1), of 229 to 269 days (group 2), of 270 to 293 days (group 3), of 294 to 304 days (group 4) and longer than 305 days (group 5). The presented procedure provides preciseestimates for parameters of lactation curve and permitted a direct comparison between lactations curves by evaluation of HPD interval for marginal posterior density of the difference between parameters. These results didn’t show significance, accomplishing that the lactation length doesn’t affect shape of curves.O método Bayesiano foi utilizado para ajustasr a função de Wood adados de produção de leite de vacas Gir de baixa produção divididas em cinco diferentes grupos de duração da lactação: menos que 228 dias (grupo 1), de 229 a 269 dias (grupo 2), de 270 a 293 dias (grupo 3), de 294 a 304 dias (grupo 4) and mais que 305 dias (grupo 5). Ométodo utilizado proporcionou estimativas precisas e possibilitou uma comparação direta entre curvas de lactação provenientes dos diferentes grupos por meio da avaliação dos intervalos HPD´s. Os resultados mostraram que não existem diferenças entre as curvas emrelação à duração da lactação.

Details

Language :
English
ISSN :
18062636 and 18078672
Volume :
29
Issue :
1
Database :
Directory of Open Access Journals
Journal :
Acta Scientiarum: Animal Sciences
Publication Type :
Academic Journal
Accession number :
edsdoj.33ee542fc6c4393abe5aab0980abc82
Document Type :
article