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Método de relocalización de vórtice para el sistema de pronóstico numérico de ciclones tropicales NTHF

Authors :
Onel Rodríguez-Navarro
Albenis Pérez-Alarcón
Arlett Díaz-Zurita
Source :
Revista Cubana de Meteorología, Vol 28, Iss 2 (2022)
Publication Year :
2022
Publisher :
Instituto de Meteorología (INSMET), 2022.

Abstract

En este estudio se evaluó la factibilidad de la aplicación de un esquema de relocalización de vórtice basado en un vórtice sintético en el sistema de pronóstico numérico de ciclones tropicales (CTs) NTHF (Numerical Tools for Hurricane Forecast), operativo en el Departamento de Meteorología del Instituto Superior de Tecnologías y Ciencias Aplicadas, Universidad de La Habana. Para ello, se seleccionaron como casos de estudios los huracanes Dorian y Lorenzo y la tormenta tropical Karen. La representación del vórtice sintético en toda la columna vertical se extrajo de las simulaciones de NTHF inicializado con los datos de 0.25 grados de resolución horizontal del GDAS (Global Data Asimilation System) del ciclo de 6 horas antes, y fue introducido en los campos de inicialización de NTHF obtenidos de las salidas pronóstico del modelo global GFS (Global Forcast System) con una resolución horizontal de 0.5 grados. En todos los casos las simulaciones se inicializaron a las 0000 UTC y las condiciones de frontera se actualizaron cada 6 horas. En los experimentos realizados se comprobó que el esquema de relocalización de vórtice representa un CT más estructurado aunque la inestabilidad dinámica causada por la introducción del vórtice sintético en el campo de fondo condicionó que el centro de los CTs se desarrollaran en un ambiente más seco y el centro del sistema fuera más frío, lo que propició un aumento de los errores medios en el pronóstico de trayectoria e intensidad, con respecto a los experimentos sin relocalización de vórtice.

Details

Language :
Spanish; Castilian
ISSN :
0864151X and 26640880
Volume :
28
Issue :
2
Database :
Directory of Open Access Journals
Journal :
Revista Cubana de Meteorología
Publication Type :
Academic Journal
Accession number :
edsdoj.2ccbea02a224eafbd9d2f151606d265
Document Type :
article