Back to Search Start Over

پیش بینی قیمت نفت خام با استفاده از روش متن کاوی و مدلسازی داده های بزرگ

Authors :
شهرام فتاحی
سعید کیان پور
کیومرث سهیلی
Source :
Muhandisī-i manābi̒-i ma̒danī, Vol 8, Iss 2, Pp 83-97 (2023)
Publication Year :
2023
Publisher :
Imam Khomeini International University, 2023.

Abstract

هدف این تحقیق بررسی پیش‌بینی قیمت نفت با رهیافت متن کاوی و مدل داده‌‌های بزرگ است. برای استخراج خودکار ویژگی‌های متن از اخبار آنلاین نفت خام از روش شبکه عصبی کانولوشنال استفاده می‌‌شود و از این طریق قدرت توضیح‌دهندگی مدل افزایش می‌یابد. همچنین حالت مختلف سری زمانی با استفاده از تجزیه حالت از روش کانولوشن مورد استفاده قرار می‌گیرد. نزدیک به 13000 عنوان خبری طی سال‌‌های 2021-2011 جمع‌آوری شد و در نتیجه مشخص شد روش‌‌های پیش‌بینی مبتنی بر متن‌کاوی و داده‌های بزرگ مبتنی بر اینترنت از روش‌های دیگر بهتر عمل می‌کند. از این رو می‌توان گفت ارتباط موازی عنوان‌های خبری و تیتر آن‌‌ها و جستجو در موتور جستجوی گوگل در پیش‌بینی دقیق قیمت نفت خام بسیار مناسب است.

Details

Language :
Persian
ISSN :
25385143 and 26766132
Volume :
8
Issue :
2
Database :
Directory of Open Access Journals
Journal :
Muhandisī-i manābi̒-i ma̒danī
Publication Type :
Academic Journal
Accession number :
edsdoj.2a86c9482d2240a38f511499a84cf014
Document Type :
article
Full Text :
https://doi.org/10.30479/jmre.2022.17482.1593