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Modelo PLS-SEM para la intención de compra online en el sector moda en Ecuador
Modelo PLS-SEM para la intención de compra online en el sector moda en Ecuador
- Source :
- Retos: Revista de Ciencias de la Administración y Economía, Vol 14, Iss 27 (2024)
- Publication Year :
- 2024
- Publisher :
- Universidad Politécnica Salesiana, 2024.
-
Abstract
- El comercio electrónico del sector de la moda ha aumentado en los últimos años en Latinoamérica, especialmente a raíz de la pandemia, sin embargo, todavía existen problemas en la aceptación de este canal de compra. La presente investigación se centra en algunos factores que podrían influir en la intención de compra y tiene como objetivos comprobar cómo en ella influyen la confianza, los riesgos percibidos, los costos y la conveniencia. Para esto, se suministró un cuestionario a 223 estudiantes de cuatro universidades del Ecuador. Para el análisis de los datos obtenidos se desarrolló un modelo PLS-SEM, en el cual la confianza en el vendedor actúa como variable mediadora en la relación entre los otros tres factores y la intención de compra. Los resultados muestran que dicho modelo tiene un aceptable poder predictivo y explicativo. Asimismo, se comprueba que los riesgos, la conveniencia y la confianza afectan significativamente a la intención de compra, pero no los costos. Además, la confianza mediaría la relación entre las tres variables y la intención de compra en línea. Se concluye que el modelo propuesto puede servir de base para estudios similares y, a su vez, se considera que los resultados obtenidos pueden ser utilizados por las empresas en el sector de la moda que quieren vender a través de plataformas de e-Commerce para el desarrollo de estrategias de marketing.
Details
- Language :
- English, Spanish; Castilian
- ISSN :
- 13906291 and 13908618
- Volume :
- 14
- Issue :
- 27
- Database :
- Directory of Open Access Journals
- Journal :
- Retos: Revista de Ciencias de la Administración y Economía
- Publication Type :
- Academic Journal
- Accession number :
- edsdoj.29674fb9b08b4a93ad97d5ebcd8dcaa7
- Document Type :
- article