Back to Search Start Over

PENGEMBANGAN APLIKASI MOBILE MATH DIFFELEARN MATERI ARITMATIKA SOSIAL BERDASARKAN GAYA BELAJAR

Authors :
Anggi Tri Yoga
Noraniza Bahrotul Ilmi
Source :
Scholaria: Jurnal Pendidikan dan Kebudayaan, Vol 14, Iss 3 (2024)
Publication Year :
2024
Publisher :
Satya Wacana University Press, 2024.

Abstract

Adanya tantangan individualitas, karakteristik siswa berdasarkan gaya belajar yang beragam, dan perbedaan tingkat pemahaman siswa dalam matematika, diperlukan media yang lebih inovatif. Media pembelajaran berupa aplikasi mobile memiliki peran yang sangat penting dalam meningkatkan kualitas pembelajaran matematika, khususnya berdasarkan gaya belajar siswa. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui proses pengembangan, kevalidan, dan kepraktisan dari aplikasi mobile Math DiffeLearn. Metode yang digunakan dalam penelitian adalah penelitian dan pengembangan dengan model pengembangan ADDIE. Hasil dari penelitian antara lain: (a) proses pengembangan menghasilkan produk aplikasi mobile Math DiffeLearn yang dapat digunakan pada pembelajaran matematika SMP kelas VII, (b) kevalidan produk tervalidasi dengan persentase 76,25% oleh ahli materi 1, persentase 75% oleh ahli materi 2, dan persentase 73,75% oleh ahli media, (c) kepraktisan produk dinyatakan “sangat praktis” atau “sangat layak” kepraktisannya dengan persentase 95% oleh praktisi guru mata pelajaran matematika dan persentase 88,71% oleh siswa. Kesimpulannya, aplikasi mobile Math DiffeLearn telah teruji valid dan dapat digunakan secara praktis sebagai media pembelajaran pada materi aritmatika sosial SMP kelas VII terutama berdasarkan gaya belajar siswa. Kata Kunci: Aplikasi, Aritmatika Sosial, Gaya Belajar, Kodular, Model ADDIE

Details

Language :
English, Indonesian
ISSN :
20883439 and 25499653
Volume :
14
Issue :
3
Database :
Directory of Open Access Journals
Journal :
Scholaria: Jurnal Pendidikan dan Kebudayaan
Publication Type :
Academic Journal
Accession number :
edsdoj.2358fd48b5db431f8ebdfb8880fbf9e5
Document Type :
article
Full Text :
https://doi.org/10.24246/j.js.2024.v14.i3.p275-285