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生成式AI的大模型提示工程:方法、现状与展望
- Source :
- 智能科学与技术学报, Vol 6, Iss 2, Pp 115-133 (2024)
- Publication Year :
- 2024
- Publisher :
- POSTS&TELECOM PRESS Co., LTD, 2024.
-
Abstract
- 大语言模型和视觉语言模型在各领域的应用中展示出巨大潜力,成为研究热点。然而,幻觉、知识迁移、与人类意图对齐等问题仍然影响着大模型的性能。首先,探讨了提示工程与对齐技术基本原理,提出基于提示优化、专家反馈机制及实时调整机制的引导概念,提升了大语言模型在跨领域应用中的性能;其次,深入分析提示工程的核心技术,如多步推理处理复杂任务的原理;然后,针对各领域的实际应用,讨论提示工程的发展现状;最后,总结提示工程面临的挑战并展望其未来发展方向。提示工程在理论与应用方面的发展,为提升大模型在实际应用中的性能提供了全面的解决方案。
- Subjects :
- 提示工程
对齐技术
生成式ai
大语言模型
视觉语言模型
Electronic computers. Computer science
QA75.5-76.95
Subjects
Details
- Language :
- Chinese
- ISSN :
- 20966652
- Volume :
- 6
- Issue :
- 2
- Database :
- Directory of Open Access Journals
- Journal :
- 智能科学与技术学报
- Publication Type :
- Academic Journal
- Accession number :
- edsdoj.23544def06c441eea594737b392b3bdd
- Document Type :
- article
- Full Text :
- https://doi.org/10.11959/j.issn.2096-6652.202424