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Tamanho de amostra para estimação da média e do coeficiente de variação em milho

Authors :
Marcos Toebe
Alberto Cargnelutti Filho
Cláudia Burin
Gabriele Casarotto
Fernando Machado Haesbaert
Source :
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Vol 49, Iss 11, Pp 860-871 (2014)
Publication Year :
2014
Publisher :
Embrapa Informação Tecnológica, 2014.

Abstract

O objetivo deste trabalho foi determinar o tamanho de amostra necessário para a estimação da média e do coeficiente de variação em caracteres de híbridos simples, triplo e duplo de milho, em diferentes safras e níveis de precisão, por reamostragem com reposição. Doze caracteres foram mensurados em 361, 373 e 416 plantas, respectivamente, de híbridos simples, triplo e duplo, na safra 2008/2009, e em 1.777, 1.693 e 1.720 plantas, respectivamente, de híbridos simples, triplo e duplo na safra 2009/2010. Calcularam-se as estatísticas descritivas e determinou-se o tamanho de amostra necessário para a estimação da média e do coeficiente de variação, em diferentes níveis de precisão - amplitudes do intervalo de confiança de 95% (AIC95%) de 5, 10, ..., 35% da média e do coeficiente de variação -, por reamostragem com reposição. O tamanho de amostra variou entre híbridos, safras e caracteres. É necessário maior tamanho de amostra para a estimação da média e do coeficiente de variação no híbrido duplo, avaliado na safra 2009/2010. Para um mesmo híbrido, safra, caractere e nível de precisão, é necessário maior tamanho de amostra para a estimação da média, em relação ao necessário para estimação do coeficiente de variação. A mensuração de 325, 150, 80, 60, 35 e 30 plantas, respectivamente, é suficiente para a estimação da média e do coeficiente de variação com AIC95% máximas de 10, 15, 20, 25, 30 e 35%, em todos os híbridos, safras e caracteres.

Details

Language :
English, Spanish; Castilian, Portuguese
ISSN :
16783921 and 0100204X
Volume :
49
Issue :
11
Database :
Directory of Open Access Journals
Journal :
Pesquisa Agropecuária Brasileira
Publication Type :
Academic Journal
Accession number :
edsdoj.227c108f51fd4124ae528c546d04a60e
Document Type :
article
Full Text :
https://doi.org/10.1590/S0100-204X2014001100005