Back to Search Start Over

Derin Paket İncelemesi için Önerilen Yeni Bir Örüntü Eşleştirme Algoritması

Authors :
Merve Çelebi
Uraz Yavanoğlu
Source :
Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi, Vol 11, Iss 3, Pp 1546-1562 (2023)
Publication Year :
2023
Publisher :
Düzce University, 2023.

Abstract

Derin Paket İnceleme (Deep Packet Inspection-DPI), hem paket başlığı hem de paket yükü üzerinde ayrıntılı analizler gerçekleştirerek ağ trafiğinin tam görünürlüğünü sağlayan teknolojidir. DPI ile iyi bilinen kötü amaçlı yazılım imzaları ve saldırı sırası, saldırganın izlediği yol ve kullandığı tekniklerin birleşimi olarak tanımlanan saldırı deseninin tespiti yapılabilmektedir. Bu doğrultuda, ağ güvenliği veya devlet gözetimi gibi uygulamalarda kullanılabilmesi yönüyle DPI, kritik bir öneme sahiptir. Bu çalışmada, tek seferde taranan bayt sayısını artırarak DPI sürecini hızlandırmayı amaçlayan blok tabanlı bir örüntü eşleştirme algoritması önerilmiştir. Farklı sayıda örüntü içeren veri kümeleri kullanılarak Aho-Corasick (AC), Rabin-Karp (RK), Wu-Manber (WM) ve bu çalışmada önerilen algoritma üzerinde örüntü eşleştirme testleri gerçekleştirilmiş ve bu algoritmaların performansları karşılaştırılmıştır. AC, WU ve RK algoritmalarına kıyasla bu çalışmada önerilen algoritma, daha yüksek bir performans göstermiştir.

Details

Language :
English, Turkish
ISSN :
21482446
Volume :
11
Issue :
3
Database :
Directory of Open Access Journals
Journal :
Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi
Publication Type :
Academic Journal
Accession number :
edsdoj.1ca300eb91034c80ad4e7c67947a7b66
Document Type :
article
Full Text :
https://doi.org/10.29130/dubited.1131544