Screening multivariado entre acessos e cultivares de feijão do grupo preto para utilização em blocos de cruzamento

A estatística multivariada, através de medidas de dissimilaridade, vem auxiliando melhoristas de plantas na identificação de genótipos contrastantes utilizados na obtenção de populações segregantes de maior variabilidade. O objetivo do presente trabalho foi avaliar a dissimilaridade entre 38 acessos de feijão do grupo preto, por meio de técnicas multivariadas e selecionar genitores para compor blocos de cruzamentos. A partir das distâncias Euclidianas entre os acessos, realizou-se o agrupamento pelo método hierárquico de Ward, o qual permitiu classificar os acessos em grupos divergentes, sendo posteriormente comparados através de contrastes multivariados. Com a utilização dos escores das três primeiras variáveis canônicas foi possível a formação de seis grupos distintos que corroboram e se assemelham à análise por métodos aglomerativos. Os resultados revelaram variabilidade entre os acessos estudados, onde a análise multivariada pode adicionar informações à variação conjunta de variáveis respostas, sendo eficiente na determinação de divergência entre tais acessos.