The use of the swept area method for assessing the seabob shrimp Xiphopenaeus kroyeri (Heller, 1862) biomass and removal rates based on artisanal fishery-derived data in southern Brazil: using depletion models to reduce uncertainty El uso del método de area de barrido para la evaluación de la biomasa y tasas de remoción del camarón Xiphopenaeus kroyeri (Heller, 1862) a partir de datos de la pesca artesanal en el sur de Brasil: la utilización de modelos de reducción de stock para disminuir incertidumbres

The seabob shrimp (Xiphopenaeus kroyeri) represents an important fishing resource for artisanal fishermen in coastal areas of southern Brazil. Stock assessments of this species ha ve generally relied on biomass dynamics models as applied to CPUE time-series, which (a) are only available for a small offshore fraction of the exploited population and (b) does not comprise patterns of the shallowest artisanal fishing grounds. This work explores the use of extensive catch and effort data derived from a small-scale trawl fishery to obtain swept-area estimates of abundance and removal rates in a limited coastal area of southern Brazil (Tijucas Bay, Santa Catarina State, 27°15'S-48°33'W). Data were obtained from 7,198 fishing trips monitored at the fishing communities between June 2004 and August 2005. Because three parameters of the swept-area equation (i.e. trawl velocity, catch efficiency and wing spread) were unknown, they were defined through a stochastic procedure and calibrated by estimates produced by a Leslie depletion model applied to concurrent catches obtained in one fishing ground. A 21.7% removal rate was estimated for the period June 2004-January 2005; this increased to nearly 34% between February and July 2005. This removal scenario predicted that a five-month fishery would suffice to remo ve 90% of the biomass available in the Tijucas Bay, nearing the 87% CPUE reduction observed in the same period. Whereas abundance and harvest rate estimates were likely affected by inadequate knowledge of the swept-area equation parameters, the similarity of these estimates with relative abundance indexes supports the convenience of the proposed method and justifies future efforts to improve its accuracy.El camarón (Xiphopenaeus kroyeri) representa un importante recurso para pescadores artesanales en areas costeras del sur de Brasil. Evaluaciones de stock de esta especie generalmente resultan de modelos de dinámica de biomasa aplicados a series temporales de CPUE los cuales (a) están disponibles solamente para una pequeña fracción explotada en areas más alejadas de la costa y (b) que no contienen los patrones de los fondos someros de la pesca artesanal. Este trabajo analiza la utilidad de numerosos datos de captura y esfuerzo obtenidos en una pesquería de arrastre de pequeña escala para el estimado de abundancia y tasas de remoción, por el método de area de barrido, en un area costera reducida del sur de Brasil (bahía de Tijucas, Estado de Santa Catarina, 27°15'S-48°33'W). Los datos fueron obtenidos de 7.198 viajes de pesca monitoreados en comunidades pesqueras entre junio de 2004 y agosto de 2005. Debido al desconocimiento de tres parámetros de la ecuación del area de barrido (i.e. velocidad del arrastre, eficiencia y apertura horizontal de las redes), éstos fueron definidos por un procedimiento estocástico y calibrados por los estimados producidos por un modelo de reducción de stock de Leslie aplicado a capturas simultáneas obtenidas en una misma area de pesca. Se estimóuna tasa de remoción de 21,7% para el periodo junio 2004-enero 2005, que aumentó casi al 34% entre febrero y julio de 2005. Estos estimados permitieron pronosticar que cinco meses de pesquería serían suficientes para remover el 90% de la biomasa disponible en la bahía de Tijucas, lo que se aproxima al 87% de reducción de la CPUE observada durante el mismo período. Es probable que los estimados de abundancia y tasas de remoción hayan sido afectados por el conocimiento insuficiente de los referidos parámetros de la ecuación del area de barrido, la similitud con índices relativos de abundancia apoyan la utilidad del método planteado y justifica esfuerzos futuros que permitan mejorar su precisión.