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Descubrimiento de conocimiento en incidencia de tipo de cáncer para pacientes terminales mediante minería de datos

Authors :
Luis Antonio Gutiérrez Pérez
Doricela Gutiérrez Cruz
Ricardo Rico Molina
Carmen Liliana Rodríguez Páez
Yaroslaf Aarón Albarrán Fernández
Bernardo Soto Rivera
Alma Rebeca Gutiérrez Cruz
Víctor Manuel Duran López
Source :
Ciencia Ergo Sum, Vol 28, Iss 1 (2021)
Publication Year :
2021
Publisher :
Universidad Autonoma del Estado de Mexico, 2021.

Abstract

Se analiza la incidencia del tipo de cáncer y sus principales manifestaciones en la etapa terminal mediante la minería de datos. Se analizaron 288 datos de 22 pacientes, los cuales proporcionó la unidad de cuidados paliativos del Hospital Regional 1° de Octubre. Las variables evaluadas fueron género, año, edad, diagnóstico y síntoma. Para la clasificación se utilizó el algoritmo J48 correspondiente al algoritmo C4.5. La mayor incidencia de mortalidad, de acuerdo con el tipo de cáncer, se da en el de pulmón, colon, recto, mama y el de próstata. En cuanto al dolor, se presenta en mayor medida en pacientes jóvenes, mientras que en pacientes de 65 años o menos 39% y sólo en 23% de los restantes.

Details

Language :
English
ISSN :
14050269 and 23958782
Volume :
28
Issue :
1
Database :
Directory of Open Access Journals
Journal :
Ciencia Ergo Sum
Publication Type :
Academic Journal
Accession number :
edsdoj.128a01b311024f9aa53cab6c486a0ab8
Document Type :
article
Full Text :
https://doi.org/10.30878/ces.v28n1a5